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海澜之家不确定条件下库存管理研究

课程名称         物流经济学          

学    院         管理学院          

专    业         物流管理          

年级班别         15级物流（1）班  

队    长         吴世斌            

队   员   叶宏锦、曾建威、张伟程      

队员       郑霖荣、江葵燕、赖秋怡      

 梁倩怡、李彩仪、罗惠欣      

指导老师       廖诺                

（2018年3月）

摘要

随着我国科学技术的进步和发展，服装行业的竞争异常激烈,而服装的需求变动性大,时效性强，导致服装行业利润不高，许多传统服装行业陷入了经营困难的情况。服装行业追求高利润的过程中，需要考虑到库存积压带来的一系列问题。一方面如果为了减少缺货次数，服装企业保持着高库存，这将会导致流动资金短缺，融资不畅；另一方面，如果不能保证合理的库存，企业在经营、销售时会面临严峻的缺货问题、人工成本问题，这显然是不利于企业经营的。在这样的背景情况下，如何预测前端的销售量以及对内部的最优订购批量进行指导，节约成本，减少存货资金占用，成为了服装企业亟待解决的问题。

本论文以海澜之家为例，研究如今的服装行业巨头——海澜之家的行业现状，同时对它的运作模式进行详细分析，分析其存在的库存高压问题，接着采用了文献研究、对比分析法、定性与定量分析、实地调研与案例应用相结合的研究方法，在深入了解了海澜之家的问题后，提出灰色预测模型、三次曲线模型来对海澜之家不同种类产品的前端销售需求量进行预测，以及利用报童模型来对海澜之家的随机型商品进行最优订货量的计算，希望通过我们的分析能一定程度上减少海澜之家的库存压力，同时希望能够给予其他服装企业的库存管理经验引导。

关键词：海澜之家 灰色预测 三次曲线 报童模型

目录

摘要 1

第一章 绪论 1

1.1选题背景及意义 1

1.1.1选题背景 1

1.1.2选题意义 2

1.2相关理论方法 3

1.3研究方法、研究思路及技术路线 4

1.3.1研究方法 4

1.3.2研究思路 4

1.4论文结构及内容 5

第二章：海澜之家服装公司介绍 7

2.1 海澜之家的简介 7

2.1.1海澜之家的行业地位 7

2.1.2海澜之家的运作模式 10

2.2 海澜之家的库存概况 11

2.2.1海澜之家的商品结构 11

2.2.2海澜之家的库存现状 12

2.2.3海澜之家的库存流程 16

2.3 海澜之家库存控制存在的问题及分析 17

2.3.1海澜之家的库存问题 17

2.3.2海澜公司库存管理问题原因分析 18

第三章：需求预测与库存控制 19

3.1 服装产品分类 19

3.2一般需求预测方法的介绍 21

3.3 主要的需求预测模型 22

3.3.1灰色预测模型 22

3.3.2三次曲线预测模型 24

3.4 订货点的控制策略 28

3.5 随机型服装的订货策略 29

3.5.1经典报童模型 29

3.5.2报童模型优化 30

3.6 季节型服装库存控制模型 33

第四章 海澜之家的库存管理优化 34

4.1海澜之家存货管理问题优化 34

4.2模型实例 35

4.2.1灰色预测模型实证分析 35

4.2.2报童模型算例 38

4.2.3三次曲线模型算例 40

第五章 总结 42

参考文献 42

附录1.会议记录 44

附录2 会议照片 53

 

第一章 绪论

1.1选题背景及意义

1.1.1选题背景

我国是服装生产和消费大国，随着时代的进步和经济发展，服装生产技术有了更大进步，生活水平的提高也使消费者对服装的关注不再仅仅停留在御寒保暖层面，而更加注重服装的质量、款式、风格和时尚等多方面的因素。但是经济的发展，让服装类产品的生命周期大大缩短，服装企业的经营管理面临着巨大挑战。

我国本土服装企业譬如海澜之家、报喜鸟、七匹狼、李宁等遭受了巨大的冲击，打折降价、反季促销的情况越演越烈，本土品牌无法走出中国大门，而国外品牌却已经在中国如雨后春笋般发展起来。受国际市场竞争、原材料价格波动、成本增加、资金短缺等因素影响，服装产业生产经营面临较大困难和压力，根据经济日报社中经产业景气指数研究中心，联合发布的《中经服装产业景气指数报告》显示，2011年-2016年国内服装行业主营业务收入、利润总额和税金总额和固定资产投资总额增速均呈不同程度的放缓，服装行业从业人数则继续下降，出口总额降幅继续扩大。本土品牌在国内的市场上不断受到来自国外的各种时尚品牌的竞争，服装企业慢慢意识到自己的竞争能力不足。在服装企业众多尚待解决的问题当中，库存问题当中是最严重的一个。国内服装行业战略专家杨大筠坦言，即使未来15年不制造不生产，我国服装企业现有库存也能满足全国人们的需求。据wind数据统计显示，目前有38家上市服装企业发布了2015年年报，报告期末存货总量为353.96亿元，在总资产中占比为21.47%。其中存货最多的是海澜之家，达到了95.79亿元，与上一年同期相比增加了57.4%，存货周转天数为298天，较上年增加39天。在近年，服装企业纷纷出现闭店潮。2015年七匹狼全年关店591家，约占所有门店的六分之一，九牧王、希努尔、卡奴迪路关店数量也接近百家。美邦在两年内关店2000家。由此可见，这些年来日渐突出的库存问题早已成为众多限制我国服装行业发展因素当中最为关键的一项。

因此，我们应当将服装企业供应链的服装库存量，进行严格把控，以适应服装市场的运行。即既能满足市场消费者的服装消费需求量，也不会造成服装库存过剩，服装卖不出去的现象。很多服装企业大部分的产品结构都是以库存的形式存在，库存居高不下，又占用企业的流动资金。将库存的服装进行大量的减价促销，又损害企业的品牌形象。然而服装企业的供应链库存控制则需要服装企业有一种统筹全局的战略眼光，分析企业所处的市场环境并准确进行产品定位，以便服装企业对服装市场的变化和需求能够快速灵活的做出反应，并提前对服装市场中一些干扰因素采取预防措施。一个优秀的服装企业，不仅能有效解决产品库存问题，而且还能通过对供应链的灵活管理来增强自身的竞争能力，扩大企业的市场份额。

1.1.2选题意义

通过研究服装库存量的多少与销售情况的好坏来判断一个服装企业是否成功。服装企业的供应链库存控制，需要服装企业时刻关注时尚的变化趋势，对消费者的需求进行预测，并对市场有较强的把控能力与反应速率。我国服装企业供应链的信息化程度不是很高，对于上下游的信息，供应链上的企业不能及时有效的进行交流与共享，容易导致企业出现信息脱节的情况。在进行消费者的需求预测时，信息流无法真实有效的向供应端进行传递，使得信息出现扭曲，波动逐渐放大，导致“牛鞭效应”出现。这样不仅会提高服装企业生产成本，造成流动资金短缺，融资不畅，还会降低企业竞争力，降低顾客忠诚度。有些优秀的国外品牌服装企业能在一个残酷的竞争市场中脱颖而出，因此有必要对我国的服装企业进行库存控制策略与优化研究，具有以下重要意义：

1.通过对国外优秀品牌服装在供应链库存控制管理的学习，有利于我国服装企业反思自身供应链的不足之处，及时改正优化，库存量合理化，提高客户满意度。

2.服装企业可以根据自身情况来调整供应链的结构，从而增强供应链的稳定性并相应的增强企业实力。

3.我国服装企业有必要提高自身的市场应变能力，对服装市场具有敏锐洞察力，提高预测精度，降低牛鞭效应的影响。

4.增强企业的库存控制能力。不仅能从源头上控制服装库存的产生，也能消化已有库存，从而避免不必要的人力、物力、财力的投入，降低流动资金的占用，提高客户的忠诚度。

1.2相关理论方法

目前在国内外，关于服装企业的研究有很多，如下表1-1所示。本文通过归纳总结、学习，对海澜之家这一企业提出符合企业实际的库存优化策略。

表1-1 国内外库存相关理论综述

学者	主要观点
李创和任荣明（2002）	将服装产品分为常规类产品和流行性产品,并根据其特点将常规类产品运用确定性存储模型,对流行类产品运用随机性存储模型,进一步从需求的角度分为需求是随机离散的和需求是连续随机变量两种情况,建立服装库存预测与优化模型。
杨以雄,沈剑剑,陶坷（2004）	通过定量订货模型在服装企业库存管理中的应用研究,对经济定购批量、安全库存、定购点、库存周转率、库存维持成本等进行了定量分析,并提出服装企业数字化库存管理的技术途径和策略。
师华等（2008）	总结分析了我国服装企业的库存现状以及形成原因,给出了我国目前服装企业的一般结构模式,针对我国服装企业目前的现状,指出库存问题一般多集中在服装生产和销售企业,尤其是产销合一的大型服装品牌公司。分别介绍了休闲品牌企业、男装企业和女装品牌及内衣企业的库存现状,提出解决服装企业库存的策略。
赵红梅等（2009）	从服装供应链的信息共享、快速反应、战略合作伙伴关系以及库存优化四个角度,对服装供应链管理的研究现状进行了综述,指出目前服装供应链管理存在的不足、描述了其特点及发展趋势。
张利瑶（2014）	通过结合我国服装企业的情况,分析了快时尚背景下我国服装企业库存管理的现状,总结了快时尚背景下我国服装企业库存管理存在的问题,然后提出了解决服装企业库存管理问题的对策。
黄建东，张成义（2017）	分析了目前服装企业库存管理的现状及问题，阐述了建立基于绿色环保理念的库存管理模式的必要性及其相关措施，提出利用信息网络分析市场和建立完整的库存管理体系等策略。
赖冬琴（2018）	利用库存管理理念和方法对企业的库存进行管理。关注供应链整体库存转变，以此来实现企业间的无缝连接，消除过高的库存。通过分析了石狮服装企业库存管理存在的问题，并针对具体问题提出了相应的对策。

1.3研究方法、研究思路及技术路线

1.3.1研究方法

本文采用了文献研究法、定性分析和定量分析相结合的分析方法、系统科学与理论。

1、文献研究法。我们小组通过上网查阅了相关文献，在论文第一章的相关理论研究综述中，归纳并总结了国内外库存控制和模型，为接下来研究服装企业库存控制的基本理论、服装企业供应链库存存在问题及成因、服装企业库存控制策略分析、海澜之家服装公司供应链库存控制优化实例分析等问题提供了可靠的理论参考依据。

2、定性分析和定量分析相结合的分析方法。本文使用的定性分析法主要是文献研究法和综合分析法。定量分析法包括数学建模法（灰色预测、三次曲线预测、报童模型）。

3、系统科学与理论。服装企业的管理不能只考虑单个企业的利益，应协调好整个供应链上下游企业的关系，从全局出发，有系统的概念、整体意识。

1.3.2研究思路

鉴于以上内容，本论文立足于相关文献分析、库存模型的构建与验证，将海澜之家与国内同类型的服装企业进行对比分析，我们观察到海澜之家在安全库存，库存周转率、库存周转天数方面存在很大的不足，根据我们观察到的问题，我们打算采用经典报童模型较为精确的计算出海澜之家的安全库存，避免上下游信息不对称而带来的牛鞭效应，减少库存积压，同时我们会针对需求预测的模型，综合海澜之家往年销量，结合互联网大数据的对海澜之家的季度需求进行预测，弥补生产与销售之间的不平衡，减少供应商后期销货的压力。在分析学习同行优秀服装企业库存控制策略的基础上，联系海澜之家实际情况，结合海澜之家的供应链运营模式，对海澜之家进行供应链库存控制策略研究。

1.4论文结构及内容

论文总共有五章，第一章是绪论，主要包括选题背景与意义、相关理论综述、研究方法、研究结构及内容等；第二章是海澜之家的介绍，主要包括它的发展历程，库存现状，运作模式等；第三章是针对海澜之家提出的问题，提出了利用灰色预测模型、三次曲线预测模型对海澜之家的前端销售进行预测分析；第四章是对模型引进海澜之家的实例数据，进行参数检验，将预测值和实际值对比，验证了模型的合理性；第五章是总结，提出对海澜之家优化措施。

论文结构如下图所示：

第二章：海澜之家服装公司介绍

2.1 海澜之家的简介

2014年4月11日，海澜之家正式上市 ，“海澜之家”自推出以来，以全国连锁、超大规模、男装自选的全新营销模式引发了中国服装市场的新一轮革命，其平价优质的市场定位，款式多、品种全的货品选择，无干扰、自选式购衣方式迅速赢得了广大消费者的欢迎，塑造了“海澜之家——男人的衣柜”的鲜明品牌形象。

截止2017年12月末，“海澜之家”品牌店有4503家。“海澜之家”产品从牧场到工厂直接进入卖场，全部利用自身资源，没有任何中间商参与，有效控制成本和品质，直接让利给消费者，完美实现了“高品质、低价格”的品牌理想。凭借全国统一模式，优雅舒适的购物环境，高品质低价位永不打折的经营理论，优质、全国连锁经营、统一形象、超大规模的男装自选购买模式，从而引发了中国男装市场的新一轮革命。自由自在的选购方式，丰富多样的产品陈列，迅速赢得了广大消费者的欢迎。目前已成功拓展到江苏、上海、北京、四川、山东、河南、辽宁等城市。

海澜之家产品涵盖了成年男性需要的从头到脚、从内到外、从冬到夏、从正装到休闲装的所有产品，每一种产品都有近50种面料和颜色可供选择，每一个尺码都有分为标准、偏胖、特胖三种体型，高品质的西服产品价位只在480―1680元。“海澜之家”男装自选倡导无干扰、自由自在的购物方式，除非你需要服务并按铃时，才有专业的服务人员来到你的身边提供优质周到的服务。“以人为本，提供尽善尽美的产品与服务，以店铺为纲今不断创新的追求与发展”是公司的质量方针，并通过了国际知名认证机构的严格质量体系认证，同时海澜之家还率先开启了国内连锁服务行业进行服务认证的先例。

2.1.1海澜之家的行业地位

为了研究海澜之家在服装制造行业中的地位，我们选取了中国大陆37家上市服装制造企业，从股市中重要的四个指标：估值水平、市场表现、财务指标、公司规模具体地分析海澜之家在服装行业中究竟处于何种地位。

1. 估值水平

估值水平是什么?股票的估值水平是个动态的指标，一般的是市盈率指标，就是股价和每股收益的比例。如果很低，那么就表明股价被低估了，具有较大的投资空间，如果指标数值过高，则有被高估的可能。

从上表中我们可以看出海澜之家的市盈率最低，也就是说海澜之家的估值水平在37家上市服装制造企业排名第一。海澜之家的股价被低估，投资空间比较大，股市前景较好。

2. 市场表现

股票的市场表现（股性）是指个股价格对大市变动的敏感程度，即股票的活跃程度、弹性程度。股票的市场表现是股票的一种外生特征，它是由投资人行为所赋予的、但成为股票相对稳定具有的一种特性。股票的特殊的市场经历会建立特殊的市场基础和市场形象，因而在市场竞争中也会形成特殊的市场表现，它对股票价格的定位与变化有极强的作用。

从上表中我们可以看到海澜之家的一周涨跌指数相对行业平均水平来说处于较高水平，排名为5/37。这也说明海澜之家个股较活跃，具有一定的弹性，在投资者中较受欢迎。由此也可以看出海澜之家在服装制造行业中的投资空间较大，在行业中的发展前景较好。

3. 财务指标

财务指标是指企业总结和评价财务状况和经营成果的相对指标，中国《企业财务通则》中为企业规定的三种财务指标为:偿债能力指标，包括资产负债率、流动比率、速动比率;营运能力指标，包括应收账款周转率、存货周转率;盈利能力指标，包括资本金利润率、销售利润率(营业收入利税率)、成本费用利润率等。

根据网易财经发布的海澜之家的财务指标中可以看出海澜之家的每股收益为0.74 ，位于行业的第7位，高于行业平均水平0.47且高于同行内类似的森马、九牧王等服饰，在行业内财务指标表现较为突出，表明海澜之家的偿债能力、营运能力、盈利能力指标较为不错。

4. 营业收入

营业收入是指企业在从事销售商品，提供劳务和让渡资产使用权等日常经营业务过程中所形成的经济利益的总流入。分为主营业务收入和其他业务收入。

从主营收入来看，海澜之家位于行业内的第3位，远远高于行业平均主营收入，这主要得益于海澜之家线下店面的增加，商业营销模式的创新，创立了“百依百顺”、“爱居兔”等品牌解决高库存压力。海澜之家的加盟金的商业模式也为它带来非常可观的收入。

综上所述，2017年海澜之家不管是在市值、营收、净利润、毛利还是门店等方面，都远超雅戈尔和利郎等同行服装企业。而其解释，主要系公司始终坚持以高性价比为核心，聚集整合产业链优势资源，加快线上线下全渠道融合互补，积累与提升品牌价值。

因此通过对海澜之家企业的研究，对了解服装行业的库存现状极其具有代表性，对它的研究具有深刻意义。

2.1.2海澜之家的运作模式

海澜之家是典型的“轻资产”模式，将生产环节和部分销售渠道大部分外包或完全外包，自己经营的重点就放在品牌运营、终端渠道和供应链管理等环节上。具体情况如下，详细流程图如下图2-1：

图2-1 海澜之家运作流程图

1．供应商：采用OEM的模式，海澜之家提供品牌设计，指定的产商只管生产，最后贴上自己的品牌。其中，海澜之家与供应商签订了《滞销产品条约》，1.5年内卖不出去的货，可以退回给供应商。而海澜之家为了帮助供应商消化多余的库存，一方面会帮助供应商与上游原材料提供商谈判，帮助供应商获取更低成本价的制衣原材料；另一方面，海澜之家创建了“百依百顺”品牌店，为供应商处理回购的商品。目前国内的服装产能仍处于严重过剩的阶段，与海澜合作能保证比较充足的订单；第二，采用赊购模式，海澜给的毛利率比传统的OEM、ODM平均10%的毛利率高很多，只要供应商对其产品的设计开发和品质有信心，采用赊购模式可以获得更高的收益；第三，海澜与供应商按照销售进度每月结算货款，上月卖多少，次月的上旬就有回款了，回款也从不拖欠。所以，与海澜长期合作，是共赢的选择。据公司测算，供应商产品的动销率达到60%能实现盈亏平衡，2017年前三季度海澜之家春夏产品的单季平均动销率就超过了70%。

2．加盟商不需要交加盟费，只需要提供租金、店铺的装修费（包括硬件装修和软件装修）以及相关运营费用，不必参与加盟店的具体经营，所有门店的内部管理均委托海澜之家负责，海澜之家与加盟商之间的销售结算采用委托代销模式，加盟商不承担存货滞销风险，销售完成后，公司与加盟商按照一定比例分成，终端销售情况将直接影响双方的收益。

2.2 海澜之家的库存概况

2.2.1海澜之家的商品结构

海澜之家共有17个大类，涵盖成年男性从上到下、从内到外、从正装到休闲，从春夏到秋冬一年四季所有的服装服饰产品，共有17大系列，5000多个品种，已有的服饰品类包括套装西服、休闲西服、茄克、棉褛、大衣、羽绒服、毛衫、针织衫、衬衫、T恤、西裤、休闲裤、牛仔裤、内衣内裤，还有皮带、领带、围巾、袜子、皮鞋等，如下表2-1所示：

表2-1 海澜之家主营产品构成表

业务名称	营业收入(元)	收入比例	营业成本(元)	成本比例	利润比例	毛利率
总计	178.32亿	100.00%	107.66亿	100.00%	100.00%	39.63%
裤子	40.91亿	22.94%	24.45亿	22.71%	23.29%	40.23%
衬衫	23.20亿	13.01%	14.55亿	13.52%	12.24%	37.27%
T恤衫	21.95亿	12.31%	13.18亿	12.24%	12.43%	39.99%
羽绒服	21.82亿	12.24%	12.80亿	11.89%	12.76%	41.32%
西服	20.33亿	11.40%	11.63亿	10.80%	12.32%	42.80%
茄克衫	13.19亿	7.40%	8.32亿	7.72%	6.90%	36.98%
针织衫	11.96亿	6.71%	7.40亿	6.87%	6.45%	38.14%
其他服饰	24.91亿	13.97%	15.31亿	14.22%	13.59%	38.55%

2.2.2海澜之家的库存现状

近年来，海澜之家为寻找新的利润增长点，多元化扩张道路愈发迅猛。不仅门店数量激增，产品布局也由男装跨界到了女装、童装、家居等领域。但是在过去的几年里，在国内服装鞋业行业，众多企业都经营陷入困难，不断的采取关店策略，如2016年上半年，利朗关店50家，利邦关店19家，朗姿股份关店29家，卡宾服饰关店47家，达芙妮关店450家，哈森商贸关店156家，而美邦服饰2015年更是遇到上市以来首次亏损，2015年美邦全年关店超过1500家，2016年上半年会继续关闭低效亏损的门店。

而我们了解到，海澜之家在经营模式上采用的“轻资产”模式。企业将自己生产环节和部分销售渠道，大部分或者全部选择外包给生产商，再通过下游的加盟商以及商场的直营店来销售商品，企业就重点经营自己的品牌运营、产品设计以及供应链的管理环节上。也就是说，企业可以把自己的库存退给供应商，实现了“轻资产”经营模式。但是“轻资产”经营模式虽然可以把库存商品退还给上游供应商，但一旦供应商进入海澜之家这个的供应链体系就必须签订一个协议：经过两个销售季，大概1.5年后，还未销售出去的商品，海澜之家就可以将吊牌剪掉然后将库存商品退还给供应商。这样的赊销代购模式虽然给海澜之家的库存带来了一定的保障，但是随着海澜之家销售网络的不断扩张，库存的积累也在不断的上升，增加资金的占用情况，阻碍企业的健康发展。为此，我们通过调研，查找数据，绘制出了海澜之家从2011年-2017年的库存现状图，如下图2-2所示：

图2-2  2011-2017年海澜之家存货金额图

2015年，海澜之家存货为95.79亿元，相比2014年的60.86亿元增加了近35亿元。海澜之家就此表示，存货增加是因公司业务规模扩大增加备货，且2015年暖冬气候导致销售未及预期所致。到了2016年，海澜之家的存货虽然下降到86.32亿元，但周转天数增加了18天。根据2015-2016年这两年海澜之家所披露的有关存货库龄的数据如表2-2、表2-3，我们可以看到其存货库龄长的占比在上升，导致海澜之家的服装库存周转率降低，160多天才周转一次，对于服装这种追求快、时尚和流行的行业来说，往往错失了最好的销售时机。与此同时，海澜之家的计提跌价准备不足。这种库存管理模式，对于服装行业来说，不是个好的发展趋势。

表2-2 2015年海澜之家的存货库龄

库龄	账面金额	跌价准备	跌价准备/账面金额	账面价值	账面价值/账面价值合计
1年以内	7,944,498,540.74		0%	7,948,266,724.09	85%
1-2年	1,440,286,770.48	15,153,109.77	1%	1,421,365,477.36	15%
3年及以上	157,720,491,.71	145,819,726.95	92%	11,900.764.76	0%
合计	9,542,505,802.93	160,972,836.72	2%	9,381,532,966.21	100%

表2-3 2016年海澜之家的存货库龄

库龄	账面金额	跌价准备	跌价准备/账面金额	账面价值	账面价值/账面价值合计
1年以内	5,952,486,839.28		0%	5,952,486,839.28	71%
1-2年	2,517,503,170.96	133,267,416.89	5%	2,384,235,754.07	28%
3年及以上	170,499,577.88	94,898,031.98	56%	75,601,545.90	1%
合计	8,640,489,588.12	228,165,448.87	3%	8,412,324,139.25	100%

根据海澜之家2017年度的半年报可知，2017年上半年，海澜之家存货已经达到86.75亿元，其中库存商品为57.92亿元，以约4%的比例，计提跌价准备2.3亿元。由于计提会影响当期损益，所以海澜之家的净利润也会受到3亿元左右的影响，这并不是一个小数目。在存货中，海澜之家委托代销商品数额达到了24.57亿，但计提准备仅有0.4亿元左右。通过查阅其他服装企业业绩报告发现，相比于七匹狼7.34亿元存货、雅戈尔11.8亿元存货，海澜之家的存货量显然过高。海澜之家的各类别存货金额如下表2-4、2-5所示：

表 2-4 海澜之家2017上半年各类别期初存货金额

表 2-5海澜之家2017上半年各类别期末存货金额

项目	期末金额
	账面余额	跌价准备	账面价值
原材料	139,648,704.32		139,648,704.32
在产品	58,784,679.51		58,784,679.51
库存商品	5,792,282,346.67	230,239,297.57	5,562,043,049.10
委托加工品	259,589.06		259,589.06
产成品	226,565,415.67		226,565,415.67
委托代销品	2,457,359,113.84	40,378,930.35	2,416,980,183.49
合计	8,674,899,849.07	270,618,227.92	8,404,281,621.15

由两个期初、期末表可以看出，海澜之家存在着大量的存货金额，其中有原材料、在产品等等，极大地占据着海澜之家的资金，阻碍了企业的运营和资金的流转。

近几年海澜之家的存货高居不下，存货库龄长占比不断增加。海澜之家的业绩也开始出现放缓的趋势。数据显示，虽然海澜之家的利润在逐年增长，但是速度已经放缓。海澜之家2014-2016年利润情况如下表2-6所示。

表2-6 海澜之家2014-2016年的利润情况

年份	净利润（亿元）	净利润增长率（%）
2014	23.74	75.83
2015	29.53	24.50
2016	31.23	5.74
2017	33.29	6.60

总的来说，虽然海澜之家在“轻资产”模式下，本身并不承担库存风险，但是库存还是一直处于高企的状态。库存的问题仍然还是海澜之家在企业管理的一个大问题。

2.2.3海澜之家的库存流程

目前海澜之家采用了“统采，统配”的方式，当门店发送订单信息给海澜之家，对于有存货的订单，海澜之家会直接由中心发送给门店，如果没有足够多的货物，海澜之家会向供应商下达订货要求，之后再由海澜之家发送货物给门店。当货物到达门店后，经历验收入库、分拣上架、销等过程，在每次的盘点期，进行盘存，缺货的产品再向企业发送补货订单，有问题的商品直接退货给门店，具体的库存流转图如下图2-3所示：

图2-3  门店库存周转流程图

2.3 海澜之家库存控制存在的问题及分析

2.3.1海澜之家的库存问题

（1）存货积压高居不下

海澜之家股份有限公司在创立了“海澜之家”品牌后，先后又在2010 年和2013 年创立了“爱居兔”和“百依百顺”两个品牌，其海澜之家门市店在扩张的同时，其他两个品牌也在增加其门市店的数量，扩大其市场占有率，然而公司开创新品牌、以及扩大市场占有率的策略而忽略了存货积压的问题。其门店数量几年之内成倍的增加，在其销售量增加的同时也增加了其库存量的上升。

（2）存货周转天数过长

2010 年到 2014 年五年海澜之家的存货周转天数分别为88.24、101.52、162.51、233.54、161.02，存货周转率分别为 4.08%、3.55%、2.22%、1.54%、2.24%。从上述数据可以看出，海澜之家的存货周转天数过长，在 2013 年达到233 天，在2014 年略有改善但仍偏高。存货周转率前四年逐年在下降,在2013 年达到了1.54，2014 年略有改善。可以看出海澜之家在2014 年对产品库存的调控方面有所起色，但没有发生根本性的变化。

2010年到2014 年五年间，应收账款率逐年上升，而存货周转率在下降，海澜之家在之前预期市场看好，所以扩大了产销规模，但由于季节变化快，服装类商品更新快，供应链又达不到“快时尚”品牌“快”的标准，从而进一步的导致了存货周转率的下降。

（3）存货周转在行业处于劣势

海澜之家在服装行业处于龙头地位，其主营业务收入为 123.3 亿，将海澜之家与主营业务收入为81.47 亿中等规模的森马服饰，和主营业务收入为20.68 亿规模较小的九牧王在存货周转天数和存货周转率两个指标上进行对比。

在2010 年海澜之家、森马服饰、九牧王的存货周转天数分别为88.24、72.02、189.39，存货周转率分别为4.08、5.00、5.73。2011年海澜之家、森马服饰、九牧王的存货周转天数分别为 101.52、78.93、210.50，存货周转率分别为3.55、4.56、6.44。2012 年海澜之家、森马服饰、九牧王的存货周转天数分别为 162.51、83.92、225.01，存货周转率分别为2.22、4.29、5.43。2013 年海澜之家、森马服饰、九牧王的存货周转天数分别为233.54、76.60、212.41，存货周转率分别为1.54、4.70、3.59。2011 年海澜之家、森马服饰、九牧王的存货周转天数分别为161.02、67.60、242.42，存货周转率分别为2.24、5.33、2.52。

通过五年的对比，海澜之家虽然是三家企业里规模最大的，但是其存货周转天数还不及中等规模的森马服饰，在2013 年甚至比规模较小的九牧王更长。存货周转率在三家企业里也处于最低。相较之下，森马服饰一直保持了正常的周转率。由此可见，公司规模的大小和营业能力并不能完全决定企业的存货周转天数以及存货周转率的长短高低，存货管理的重要性在规模越大的企业效果越明显。

2.3.2海澜公司库存管理问题原因分析

（1）市场预测不准确

海澜之家存货周转缓慢，除了不断扩大销售平台外，也有对市场预测不准确的因素，才会导致订货量的增加，库存的囤积。加上服饰本来就有因季节性因素，款型数量都必须因为季节的更替而更新上架，库存就会越积越多。

（2）信息沟通缓慢

由于海澜之家直营店和商场店的迅速扩张，在不断扩大市场规模的过程中，信息更新的速度难免滞后，虽然公司一直都在利用计算机网络来构建一个相对完整高效的信息平台，但对于新产品信息发布开始，订货、销售、库存等方面的信息没有形成足够准确和及时的信息系统，存货成本增加，存货周转率得不到提高，致使存货在不断增长的销售平台的库存里不断堆积。

（3）为增加销量，急速进行市场扩张

经过财务报表的分析，2013 年末的存货周转率并没有提高，相较于2012 年，竟达到了最低值。这当然也离不开市场急速扩张，门市店的急速扩张，在增加订货量和销量的同时，也加大了库存量的产生，也使存货成本进一步增加，存货周转不灵，企业资金占用，影响企业效益最大化。

（4）对营运资金的管理不足

在海澜之家急速扩张的同时，其营运资金的管理并没有随着市场的扩张而得到相应的完善，企业最关心的是销售指标的完成情况，企业的高层对于销售指标的重视重于对于营运资金的管理。在企业内部，销售部门很可能为了完成自己的销售指标，而不顾不同地域门市店的销售情况而把销售指标强压给最前端的销售平台，进一步地导致了库存的堆积。

第三章：需求预测与库存控制

3.1 服装产品分类

由于服装产品需求特征和生命周期的不同，且服装企业的服装的种类众多,企业在进行库存管理时,很少根据服装的品种特色来管理,多数只凭经验,容易使管理混乱,造成库存大量堆积或缺货,因此服装企业在做库存控制决策时应该根据不同服装的品类特征来建立库存需求预测与控制模型。根据服装产品模型计算中的主要参数——需求量的特点,可将服装产品分为需求确定型、需求随机型和需求季节型三种。

(1) 需求确定型,主要针对某款式服装的需求量在某个时间段内变化不大,其需求量近似为一个常数的情况如图3-1所示。

类似于常规类女士胸衣等的需求来说,消费者在各个季节都有需求而常规的款式,如白色、蓝色的男士衬衣等,其需求量在某段时间内可看作是较为恒定的。因此该确定型服装产品的预测和库存控制是比较容易的。通常可以通过销售人员的销售经验及以往公司确定型服装的的需求量的多少进行产品的预测及库存控制。

(2) 需求随机型,是针对服装需求量在某个恒定值得基准上上下随机波动的情况(如图3-1所示)。同时也考虑建立库存优化控制模型时,某些参数的随机波动而影响随机型,这时需对其进行修正。例如除了需求量的随机波动,面辅料采购时的备运期也不稳定；进货时也会因生产、运输等问题造成波动。对此,建立随机型库存控制模型,用以减少或避免这些不确定性因素对库存控制的影响。

需求随机型是更加适应实际,对确定型进行更好修正的一种模型。对多数服装产品来说,若将各种可能的随机因素都考虑进去,误差将更小,计算更准确,因而其适用性比确定型更广。

(3) 需求季节型,主要针对季节性服装,这是指某款式服装自销售开始,需求经历一个从不断增长,到达顶峰后,再逐渐衰减的生命周期如图3-1所示。这类的服装产品很多,如流行服装、棉衣、泳衣等都属于此类,它们是含有季节性因素的服装。对于多数服装产品来说,该模型的建立,有着广泛的适用性。

图3-1 不同种类的服装产品销售特点图

3.2一般需求预测方法的介绍

需求预测是指对未来一定时间内的需求量和需求变化趋势进行需求预测。准确的需求预测可以支持企业为顾客提供更准确及时的服务，不仅可以减少因缺货而带来的顾客和利润上的损失，也可以减少“牛鞭效应”导致库存积压的状况，为了降低市场不确定性带来的库存风险，企业必须充分重视市场需求预测，对企业产品进行充分的市场调查，运用大量的数据对企业的需求进行预测。

需求预测的方法有很多，主要分为定性预测和定量预测两大类。定性预测方法，又称为主观预测方法。与定量预测技术配合使用。指人员或专家，根据掌握资料，依据是来源不同的主观意见，对事物的判断。综合各方面的判断，得出统一的预测结论。主要的定性预测的方法有德尔菲法，市场调查法，对比类型法，团队共识法、专家评分法等。

定量预测方法是使用历史数据或因素变量来预测需求的数学模型。是根据已掌握的比较完备的历史统计数据，运用一定的数学方法进行科学的加工整理，借以揭示有关变量之间的规律性联系，用于预测和推测未来发展变化情况的一类预测方法。主要的定量预测的方法有移动平均法、指数平滑法、回归分析法、灰色预测模型分析法、三次曲线预测模型。主要的预测方法如下图3-2所示。

图3-2 预测方法分类

3.3 主要的需求预测模型

3.3.1灰色预测模型

灰色预测模型即GM（l,1）模型，是一种非常有效的经济预测方法，它建模所需要的原始数据少、易采集，方法简便、准确性高且适应性强，能够对未来产品需求的发展变化进行全局观察、分析和科学定量的预测，对于需求量属于确定型和随机型的产品来说有比较好的预测效果。所以现结合中国汽车销量的特点,即需求随机性，运用预测理论，建立中国汽车销量的灰色预测模型。

通过查找数据资料，可得到中国汽车2010年—2017年的销售数据如下表3-1所示：

表3-1  2010年—2017年的销售数据表

单位：（万辆）

周期序号	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
销售数据	1806	1851	1931	2198	2349	2460	2803	2888

根据表中的销售数据，建立灰色预测模型，步骤如下：

另 表示2011年的销售量，以此类推；

第一步：计算

= =1806

= = + =3657

= = + + =5588

= = + + =7786

= = + + =10135

= = + + =12595

= = + + =15398

= = + + =18286

第二步：计算

第三步：令

B= + + =（1851 1931 2198 2349 2460 2803 2888）

第四步：计算 =[ ]=（ ）

将A, 的值代入Matlab程序中进行运算，算出的结果为： =[ ]

即a=-0.0776   u=1631.09

第五步：求解响应模型

(t+1)=(x (1)— ) + = =(1806+21019.201 )* -

21019.201

最终得到预测模型为： (k+1)=22825.201 * -21019.201

第六步：检验模型精确度

令k=1,2,3,4,5,6,7,8，代入 (k+1)= 22825.201 * -21019.201

可得 (2)=3648 ， (3) =5639 ， (4) =7789 ， (5)=10114， (6)=12627， (7)=15342， (8)=18277

即 (2)=1842， (3)=1991， (4)=2151， (5)=2325， (6)=2513， (7)=2715， (8)=2935

将预算值同实际值进行列表对比，得到对比表如下表3-2所示：

表3-2数据对比表

年份/年	2010	2011	2012	2013	2014	2015	2016	2017
实际销量/辆	1806	1851	1931	2198	2349	2460	2803	2888
预测销量/辆	1806	1842	1991	2151	2325	2513	2715	2935
相对误差	0	0.005	-0.031	0.021	0.010	-0.021	0.031	-0.016

从上表对比表中可看出，每一年的预测相对误差都保持在了±5%以内，运用这种模型计算误差值相差不大，说明完全可以运用这种模型进行预测。

第七步：预测

从以上的步骤中说明，灰色预测模型可用于预测中国汽车的销售量，对此，我们可以对未来两年进行预测，令k=9,10，可得 (9)=21449， (10)=24877。

所以未来两年，即2018年、2019年的销售值为3172件和3428件，如表3-3所示：

表3-3未来两年预测销售量

周期序列	2018	2019
预计销售数量/辆	3172	3428

3.3.2三次曲线预测模型

对服装产品来说，需求随机型服装这类服装产品的需求波动不会很大，可以说是围绕一个固定值上下波动，其波动幅度不会太大。而对于需求季节型服装产品来说，它具有典型的产品生命周期特征，其需求量由增长、到需求顶峰、再衰落、直至退出市场。

我们知道现实生活中服装产品的销售量都是随机并且离散的变量，但我们可以把对服装产品的销量预测拟合成连续的曲线，并对该连续曲线加以分析，以此为基础，可以建立需求预测和库存控制模型。趋势型季节变动预测法仍为直线型的销售趋势,仍具有相当大的局限性。三次曲线预测法，是指以往观察数据均呈现出产品需求有一种先上升后下降的趋势，更好地反映预测变化的客观实际。并通过趋势曲线延伸来科学地确定销售预测值。需求季节型服装的需求预测适用三次曲线预测模型。

三次曲线假设为： ，其中a，b，c，d 为待定参数，t为时间序列号。

用最小平方法的原理不难列出由参数a，b，c，d的4个方程组成的一个联立方程：

              （4-3-1）

令 （通过时间序列的编排可达到），简化方程，得 ， 并最终到参数a，b，c，d的解。

    （4-3-2）

将以往某年或某季度的实际销售数据列表,用最小平方法可求得各个参数 、 、 、 、 、 、 的值，如下表3-4所示,并带入方程组得出（4-3-2）a，b，c，d的值,可求得三次销售曲线。

若有连续两年或两个季度以上的数据,可得出曲线的变化趋势。并可用曲线变化趋势倍数值即两年平均销售值的商来修正拟合的三次销售曲线。

表3-4 三次预测模型各参数表

算例分析:

某公司的男士棉衣销售量件,从2016年10月份至2017年10月份,逐月统计数据见上4.1表y列,同时列出其他各参数。

由此可得出三次曲线参数：

a=55.6993，b=-0.71553，c=-0.34116，d=0.02972

得出三次曲线为：

误差检验根据曲线方程得到的计算值y和往年实际销售值进行比较,发现误差较小。数据对比表见下表3-5所示,直观图如下图3-3所示。

表3-5误差对比表

图3-3 实际销售数据和计算数据对比图

同时,在制定销售计划,进行未来销售量预测时,可将销售成长率去年的销售额今年的销售额直接考虑进去。将2016年10月至2017年10月的男士棉衣销售数据同2015年10月至2016年10月的销售数据相除,得到曲线变化趋势倍数值。

表3-6 棉衣两年的销售数据

2015-2016年月份	销售量	2016-2017年月份	销售量
10	38	10	41
11	49	11	47
12	50	12	53
1	48	1	55
2	43	2	49
3	51	3	58
4	55	4	56
5	61	5	62
6	48	6	51
7	43	7	45
8	45	8	48
9	52	9	54
10	41	10	43

根据上表中两年的棉衣销售量件数据,计算如下：

曲线变化趋势倍数值：662/624=1.060897436

修正三次曲线为:

即公司2016年10月至2017年10月的棉衣销售曲线可拟合预测为:

针对需求季节型服装产品,通过建立三次曲线预测模型,服装厂商可以此模型作为管理产销此类产品的辅助工具,弥补以往预测模型都未针对此类产品来建立的情况,并可达到较高的销售预测精度。同时避免以往仅凭经验来管理的盲目性,为较好地把握服装产品的销售趋势,尽可能地避免服装生产出现过多或不足情况提供参考。

3.4 订货点的控制策略

订货点法是指：对于某种物料或产品，由于生产或销售的原因而逐渐减少，当库存量降低到某一预先设定的点时，即开始发出订货单（采购单或加工单）来补充库存。直至库存量降低到安全库存时，发出的订单所定购的物料（产品）刚好到达仓库，补充前一时期的消耗，此订货的数值点，即称为订货点。订货点法库存管理的策略很多，最基本的策略有4种。

在这里我们假设：不会出现缺货，库存能及时的得到补给，时间周期是已知并且不变的，顾客需求是稳定连续不受影响的。

1. （t，S）策略

其中 t 为固定检查周期， S 为最大库存量。该策略是指每隔一段时间 t ，我们对库存进行检查，并进行一次订货，订货量为现有库存与最大库存 S 的差。每隔时间 t 检查的现有库存量不同，发出的订货量也就不同。但是，当订单发出后库存还会被持续消耗，所以当经过一段时间补充库存入库之后，库存量会小于 S 。

2.（Q， R）策略

该策略是一种连续性检查策略，其中 R 是最小库存量，Q 是固定订货量。每当库存量少于 R 时，就发出订货量为Q 的订单。

3.（R，S）策略

该策略是连续性检查类型的策略，其中 R 是固定点库存量，S 是最大库存量，每当库存量小于 R 时，就发出订货量为现有库存与最大库存 S 的差的订单。（R，S）与（Q，R）策略的不同在于 （R，S） 的订货量是可变的，而（Q，R）策略的订货量是不变的。

4.（t，R，S） 策略

该策略是 （R，S）和 （t，S）策略的综合。每隔一段时间t ，我们对库存进行检查，当检查的库存量少于 R 时，就进行订货，订货量为现有库存与最大库存 S 的差，否则，不订货。

3.5 随机型服装的订货策略

海澜之家是面向订单式生产，也就是说对于随机型服装，会由于市场需求不稳定而导致供应、生产等波动变化较大，这时候如果能够确定一个合适甚至是最优的订货量，将极大的减少企业无谓的库存积压。在需求不确定环境下,经常用随机变量来描述需求,经典的报童模型就是把需求作为随机变量加以考虑的。为此，我们在基于灰色预测模型预测销售量的前提下，利用经典报童模型对海澜之家进行订货指导，得出随机型服装的最优订货量。

3.5.1经典报童模型

在随机型服装投入生产之前，我们需要对它进行需求预测，在上一章节中我们对于随机型服装产品运用了灰色预测模型进行了需求预测。接着，我们将基于此预测值，用经典报童模型得出更为准确的随机型订购策略。

报童出售报纸，零售价a>购进价b>退回价c 。因此，每售出一份报纸，赚a-b，每退回一份报纸赔b-c 。设报童每天订购n 份报纸，售出r 份报纸。 要使得收入最大，每天该进购多少份报纸呢。

假设每天卖n 份报纸的平均收入为 G(n),如果这天的需求量r <= n，那么就能卖 r 份，退回 n - r份；如果需求量为 r > n，则 r 份将卖光，需求量为 r 的概率是 f(r)。

        (5-9)

当f(r)，a，b，c已知时，求G(n)最大时的n值。当n 值非常大，可将r 看作连续变量，这时概率f(r)转化为概率密度函数p(r)。

  （5-10）

计算

（5-11）

令 ，得

得到

由于

则使报童日平均收入达到最大的购进量为 （5-12）

报童模型是一个比较经典的模型，适合需求随机型的产品，但对于随机型的服装产品来说，会进行不同程度的降价或者打折销售，这将很大程度上影响销售量，而这是经典报童模型没有考虑到的，在此基础上我们对模型进行优化，通过引进打折销售量和损失率两个变量，来对我们的最优订货策略进行优化。

3.5.2报童模型优化

（1）正态分布的检验

偏度系数： （5-13）

其中 是样本标准差，u为平均数。

进行二次求导得：

峰度系数： （5-14）

根据上面的样本数据，我们可通过EXCEL求得S=-0.53011,K=-0.02119，由于S跟K都不大于2，所以样本符合正态分布。

(2)模型的应用：假设 X 为服装市场的消化量，Q 为订货量，则

概率分布函数

密度函数

假设服装的出厂价为 元，卖价为 元，打折销量最大量为N，每单位损失为 ，则利润为：

当P(Q) = 0时， ，利润达到最大，则

(3)模型优化：作为随机型的服装，由于其本身的时尚性质，若以打折价促销一定时间后，还有数量Y 未卖完，则以处理价 进行销售，若服装缺货，则以每件S元的损失记。

①当 X > Q时，Y = 0，则利润为：

②当Q-N < X < Q时，Y = Q –X，未能以正常售出的服装都能打折出售：

③当X < Q –N时，Y = N，打折未能售完的服装均以处理价出售：

期望利润为：

推导具体如下：

为了方便对P（Q）求导，将P（Q）化为：

对P(Q)进行求导得：

由函数的密度定义可得：

对P（Q，N）进行二次求导得：

因 ，且 ，所以有最优订购量的解：

当需求量大于订购量时，设补货的成本为卖价的K倍，则最优订货量为：

 

3.6 季节型服装库存控制模型

虽然季节型服装在销售时受季节因素的影响较大,会表现出起伏较大的变动状态,但是这种变化、产品生命周期及消费者需求的变化并不是杂乱无序的变动,而是存在着一定的规律性。我们可以通过对三次曲线模型的分析,从中找到服装产品的变化规律,进一步更好的控制管理企业库存。由于前面已经建立了三次曲线模型对需求季节型的服装进行预测，三次曲线模型仍然可以适用于季节型服装的库存控制。根据预测的需求量再结合海澜之家定的安全库存量进行库存控制。结合送货时间、缓冲时间和生产商的生产加工时间可以得到产品最佳生产采购周期。

第四章 海澜之家的库存管理优化

基于海澜之家的高居不下的库存压力，我们对海澜之家的问题作出了详细的分析，并为他们的库存，从定性和定量两个方面提出了自己的库存控制优化措施，希望借此帮助海澜之家更好的管理库存，降低库存，降低库存造成的风险。

4.1海澜之家存货管理问题优化

（1）现代市场的波动性大，需要进行合理的市场调研，做出正确的需求预测

现如今的市场，消费者观念升级，不再像传统一般只对价格敏感，消费者的需求升级，更加追求个性化，市场波动性较之传统市场更加剧烈，需求预测难度大大增加。根据我们对海澜之家的销售情况的研究，可以发现海澜之家在销售端并不是很合理，他们的销售指标一定程度上都是利用高速扩张的门店运营模式而堆积起来的一个指标，在一年到三年内的销售情况并没有达到理想的效果，每每1.5年内的存货金额占比都是存货资金总额的大多数，也就是说海澜之家的预测生产很大程度上并没有奏效，对于市场的把控力度是欠缺，需要针对市场做出更加细致的调研和运用合理的方法做出正确的需求预测，才有望从根本上提高销量，降低己身的库存。

（2）采用精细化的库存管理策略，对库存进行合理控制

海澜之家目前的库存管理策略略显简单，对于订货批量，采购批量和生产批量都没有一个合理的规划，更因为服装行业的产品是短生命周期的产品，时效性和客户的要求服务水平都特别高，服装的配送极为紧迫。多级管理库存的模式下，对于企业，需要采取的库存管理的策略需要更加严格。而海澜之家这方面的专业人才并不是很多，为此我们可以建立合理的模型，采取更加合理匹配的库存管理策略，例如定期订货批量，EOQ模型等对安全库存和订货批量等进行合理的预估，以期做到精细化运营，管理控制海澜之家的库存。

（3）利用大数据技术统筹供应链，实现上下游的信息共享

海澜之家的服装从上端到下端过程中，供应链的链条结点过长，牛鞭效应严重，客户的需求被过度放大，一级级反馈上去的时候，需求较之实际的要求成倍增长，极大影响了海澜之家的生产计划，从而间接导致库存的变异放大，链条上下游因为信息的不对称性，导致的库存变异放大，海澜之家应该利用大数据技术对供应链进行指导作业，把运输、仓储、配送、销售等各个环节的内容进行数据运营，把信息共享，让每个环节都能够对彼此了解，从而更好的做出自己的生产计划、销售计划等。

（4）高新技术时代，利用自动化技术，提高仓储中心、配送中心的作业效率，从根本上提高海澜之家的库存周转率

库存的多少，很大程度上依赖于各大配送中心或者生产基地，运输等的作业化水平。自动化技术已经席卷全球，给海澜之家带来的启示莫过于就是密切关注物流新技术，运用自动化水平或者和国内拥有一定实力的物流企业合作，提高己身的物流作业水平或者不让低效的物流水平极大影响自己的运营策略，以此来提高自己的库存周转率，降低自己的库存。

（5）引进专业人才，对后端库存进行控制，对前端销售进行合理设计

海澜之家的产品销量如何，决定了库存的多少，需要提高的是对国际时尚和国内时尚的潮流趋势把握，引进新型设计，对服装做出受大众喜欢的衣服，提高自己的销量，而在后端的库存控制需要智慧化，引进新技术新理念，这两者都需要海澜之家把目光更多的放在引进人才，不再一昧地只关注管理指标，只有引进新鲜血液才能给企业带好更好的变化，也能更好的解决企业一直以来面临的库存压力问题。

（6）把目光投放一部分在已经产生的存货上，对于存货的处理应该形成规模化，标准化，既然海澜之家的存货很大一部分是由于运营策略上造成的，所以存货问题既然不能从根本上解决，就应该把目光投放一部分在自己的存货上，对存货的处理采取一定、有效的措施，形成标准化、规模化，使之的存货成本降低，甚至为企业带来另外一部分可观的收益。

4.2模型实例

4.2.1灰色预测模型实证分析

海澜之家库存高居不下，库存周转率低占据着存在着大量的存货金额，其中有原材料、在产品等等，极大地占据着海澜之家的资金，阻碍了企业的运营和资金的流转。

而解决库存问题的关键是“预测”，通过第3章需求预测方法的介绍，对于海澜之家确定型的服装，可以根据以往的销售额以及销售经验等作出需求预测；对于海澜之家随机性的服装，我们采取灰色预测模型进行需求预测。

对此，我们查找到了海澜之家某门店2018年上半年数据资料，并将对海澜之家某款男士牛仔裤2018年六七月份的销量运用灰色预测模型进行预测。从该企业的资料中可得到2018年5月份第一至第五个星期该男士牛仔裤的销售数据如下表4- 1所示：

表4-1海澜之家2018年5月份五个星期男士牛仔裤的销售值

单位：（件）

周期序号	1	2	3	4	5
销售数据	40	34	38	34	30

根据表中的销售数据，建立灰色预测模型，步骤如下：

第一步：计算

= =40

= = + =74

= = + + =112

= = + + =146

= = + + =176

第二步：计算

第三步：令

B= + + =（34  38  34  30）

第四步：计算 =[ ]=（ ）

将A, 的值代入Matlab程序中进行运算，算出的结果为： =[ ]

即a=0.045   u=38.937

第五步：求解响应模型

(t+1)=(x (1)— ) + = =(40-865.3 )* +865.3

最终得到预测模型为： (k+1)=-825.3 +865.3

第七步：预测

运用预测模型，我们可以对未来两个月即第6,7,8,9,10,11,12,13,14周进行预测，令k=5,6,7,8,9,10,11,12,13,可得 (6)=206 ， (7)=235 ， (8)=263 ， (9)=289 ， (10)=314， (11)=339， (12)=362， (13)=384， (14)=405。

所以未来九个星期，即第六星期至第十四星期的销售预测值为30,29,28,27,25,25,23,22,21,即六月的预测销售量为114件，七月的预测销售量为116件。如表4-2所示。

表4-2 未来两个月预测销售量

周期序列	6月				7月
	6	7	8	9	10	11	12	13	14
预计销售数量/件	30	29	28	27	25	25	23	22	21

利用灰色预测模型海澜之家未来两个月男士牛仔裤的销售进行预测，男士牛仔裤未来两个月的订货可以根据预测的销售量进行考虑，减轻因预测不准确而导致的库存挤压问题。

4.2.2报童模型算例

根据采访海澜之家的门店，我们得到了一部分随机型产品的历史销售数据，下面将采用我们的模型对海澜之家的订货策略进行优化。首先我们选取了海澜之家随机型商品中具有代表性的男士休闲裤作为算例，它在2018-2-1到2018-5-31四个月的销售数据如下表4-3：

表4-3 五月份男士休闲裤的服装销售数据

周期序号	2	3	4	5
销售数据	153	107	164	94

根据历史销售数据，我们利用第三章讲到的灰色预测模型，利用预测模型公式为： (t+1)=(x (1)— ) + （具体推导过程可见第三章），得出未来6-9四个月的预测值：178,136,186,128。我们利用该数据进行订货点的策略研究：

1.已知条件：

海澜之家出售该休闲裤，零售价99.4元，他们的进价，门店因为私人原因不愿意明说，所以我们对比其他企业的产品和网上调研数据，预设了该进货价位30元。海澜之家的模式是1到1.5年没有卖出就退回给供应商，他们的退回价为25元。因此，每售出一件下服装就赚81.4元的毛利，每退回一件服装，就亏7元的费用 。根据灰色预测，已知该门店有以上四个月份（2月-5月）的销售量，要使得收入最大，需要算出接下来的订货量是多少才最合适，从而不至于缺货。

2.解题步骤：

利用第三章报童模型得出的公式：

在预测了市场需求量后，基于利润最大的原则，我们根据报童模型结果公式：

算出了接下来6-9月该男士休闲裤每个订货时间点的订购量以及它所占据的存货金额，如下表4-4：

表4-4 安全库存金额与订购量

时间（月）	订购量	安全库存金额(元)
6	223	2,214
7	140	1,764
8	225	2,808
9	136	1,854
合计	724	8,640

而按照历年以来，该男士休闲裤的4个月份的订购总量会在560左右，它的库存金额合计都是约为10,080，也就是说通过报童模型的预测，可以为每一种随机型商品减少一定的订购量，从而预留出更多的资金供企业流转。连续四个月，单个男士休闲裤品种的订购量与存货金额对比图如下：

图4-1 2017年与2018年的男士休闲裤库存对比分析图

可以得出结论，当运用报童模型对海澜之家的随机型产品进行优化，假若性质将与男式休闲裤一样，根据海澜之家的产品种类和门店总数，在每一个订货周期期间，单种随机型产品可以比原来少花费1,440的价钱。当你的品种越多，门店越多，可以节约的价钱就越多，预估可以节约亿元级的存货资金占用。

4.2.3三次曲线模型算例

下表4-5是海澜之家某旗舰店的时尚连帽长款风衣在2017年9月的最后一个星期到12月的前两个星期的主要销售数据。

表4-5 2017九月份到十二月海澜之家的风衣销售表

月份	9月	10月				11月				12月初		总数
时间序列	-5	-4	-3	-2	-1	0	1	2	3	4	5
销售量	28	33	40	54	71	89	78	64	49	30	23	559

其中的周期时间序列是在利用三次曲线模型计算时,便于运算的一种时间序列安排。

根据3.3.3建立的三次曲线模型,对2018年类似款销售趋势进行预测拟合。

通过时间序列的编排,将销售数据列表,求各个参数计算值,得 、 、 、 、 、 、 的值如下表4-6所示。

表4-6 指标统计表

由此可得出三次曲线参数：

a=91.84118，b=2.429681，c=-3.26738,d=-0.12782

即三次曲线为：

同时根据2016年的历史销售数据见下表,将销售增长率考虑进去,对曲线进行调整，具体如下表4-7所示：

表4-7 2016年的风衣销售量统计表

月份	9月	10月				11月				12月初		总数
时间序列	-5	-4	-3	-2	-1	0	1	2	3	4	5
销售量	22	25	31	45	58	79	62	54	35	21	16	448

曲线变化趋势倍数值为559/448=1.248

修正三次曲线为：

即海澜之家某旗舰店2018年的销售曲线可预测拟合为：

时尚连帽长款风衣2018年预测拟合销售曲线如下图4-2所示：

图4-2 风衣预测拟合图

通过往年的季节型产品的销售量通过三次曲线模型来进行计算拟合出一条销售曲线，来进行之后商店的季节型产品的销量预测，对市场预测，从而使库存得到一定的控制，减少订货量减少库存的囤积。

第五章 总结

5.1论文总结

库存控制在服装企业中处于非常重要的地位,但海澜之家目前的运作模式导致了其存在库存过多,库存周转率不高等较严重的库存管理问题。海澜之家应实行怎样的库存优化控制策略来解决库存问题,是本文重点研究的内容。通过大量的资料查阅和调研分析,发现现如今海澜之家的运作模式中，产生高压库存的原因主要有两个方面，一个是对市场预测失准，导致了供过于求，库存无法消除；另一方面是订购的策略没有把控好，有时候会出现多订货产品卖不出，库存积压，有时候又会货物紧缺，使得营业额下降。

本文基于相关理论学习,国内外服装企业的供应链库存管理案例分析,和现今海澜之家库存管理现状调研的基础上, 针对不同服装产品的需求特点对不同服装进行了分类,并在此基础上建立了服装企业灰色预测模型,和三次曲线预测模型来预测销售，最优利用报童模型为海澜之家提出了一个最优的订货策略。

5.2研究展望

海澜之家的库存管理还存在着很多问题,在现今国内外服装企业发展的大环境下,如何运用高新技术以及科学有效的方法，提高销售量和降低企业库存成本，是服装企业都希望看见的，也是企业亟待优化改良的问题，可是由于目前市场环境的复杂性和客户需求的多变性，给企业的经营带来了许多问题。

在论文撰写过程中，各个小组成员齐心协力，一起学习，度过了一道又一道的难关，但是由于时间和条件的限制,再加上因为学识不足问题，论文在研究的深度和广度上尚有不足，希望老师和各位同学予以指正。

 

参考文献

[1]任俊杰. 销售价格可变的服装产品库存模型研究[D].西南交通大学,2011.

[2]冯少舟.预测商品销售额(量)的最小平方法[J].工业技术经济,1996(05):115-116.

[3]赵振君. 服装企业供应链库存控制优化研究[D].成都理工大学,2016.

[4]宋向前. 服装专卖店库存管理模型的研究与分析[D].江南大学,2009.

[5]赵文举. 潍坊服装企业供应链管理下的库存优化控制[D].南京理工大学,2007.

[6]李怡娜，徐学军．双分销渠道下短生命周期产品供应链转运策略[J]．计算机集成制造系统，2010，16(1)：155~164．

[7]陈铭．不对称信息下供应链回购契约协调研究[D]．湖南：长沙理工大学.2012．

[8]宋燕歌,刘剑荣,顾剑庄.短生命周期产品的市场需求预测[J].决策参与,2014,304(4):62-64.

[9]薛文艳.轻资产类公司的运营模式与财务管理[J].山西财税,2012(3):36－

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[10]王婧.国内零售上市公司存货周转率研究[D].中国人民大学，2009.

[11]罗兵，于会强.存货影响销售率且销售价格可变的 EOQ 模型[J].重庆大学学报;2002（11）:100-103.

[12]向文祺.我国制造业上市公司存货管理影响因素的实证研究[D].北京化工大学,2013.

[13]石刚．基于回购契约的供应链协调模型研究[D]．成都：西南交通大学，2010．

附录1.会议记录

第一次会议

时间	2018.3.9（周五） 8：30 -10：00	地点	教学楼506
		记录者	李彩仪
		成员	吴世斌、叶宏锦、曾建威、张伟程、郑霖荣、罗惠欣、李彩仪、江葵燕、梁倩怡、赖秋怡
讨论问题	1. 怎样进行团队沟通？ 2. 初步确定你们的3个项目方向？ 3. 项目计划的outline是怎样的？
讨论分析	1. 讨论方式：提前预习与查找相关文献，了解相关内容，并结合团队的特色，进行线上与线下相结合的讨论方式。 2. 成员提前了解各个项目方向的内容，结合成员的兴趣意愿和每个成员的资料，筛选，最终确定三个的项目方向。 3. 先分为男女两组，进行讨论确定项目计划书的第一版outline，最终根据大家的想法与资料，确定第二版outline。
会议结果	1. 确定沟通的方式：（1）书面沟通与口头沟通相结合（2）线上与线下交流相结合（3）单向沟通与双向沟通相结合（4）等； 同时罗列了几个沟通过程中需要注意的技巧：（1）学会有效倾听（2）营造良好的沟通环境（3）积极表达想法。 2. 第一志愿：库存——不确定条件下的库存决策 第二志愿：物流成本管理——传统成本法与作业成本法的对比分析 第三志愿：物流绩效评价——评价指标体系 3. 暂定模板：第一章 研究的背景/第二章 研究的意义和方法/第三章 分析企业现状找出问题/第四章 调研准备/第五章 构建库存管理模型/第六章 分析总结/第七章 相关附件

第二次会议

时间	2018.3.20（周二） 9：00 -11：00	地点	内饭一楼
		记录者	罗惠欣
		成员	吴世斌、叶宏锦、曾建威、张伟程、郑霖荣、罗惠欣、李彩仪、江葵燕、梁倩怡、赖秋怡
讨论问题	1.确定是否选择库存这一选题？如是，应选什么企业？ 2.讨论其他选题以及该选题的可行性。
讨论分析	1． 每个组员事先查阅资料，分析如果选择库存这一选题有哪些难以解决的问题，以及有哪些适合做这一选题的企业，讨论的时候说出自己的想法； 2． 对提出的企业进行库存问题分析，怎样获得一手二手数据，以及在此企业库存问题中可用的模型有哪些。
会议结果	经过2个小时的讨论，不断提出问题与解答队友的疑问，我们暂定还是选择做库存这一选题，且把企业暂定为海澜之家，此次讨论的后续工作将尽力查找海澜之家相关资料以及调整大纲内容。

第三次会议

时间	2018.3.22 （周四） 10：00 -11：20	地点	教学楼506
		记录者	李彩仪
		成员	吴世斌、叶宏锦、曾建威、张伟程、郑霖荣、罗惠欣、李彩仪、江葵燕、梁倩怡、赖秋怡
讨论问题	1. 确定最后研究的企业？ 2. 如何调研，拿到相关的数据？ 3. 确定项目计划的中期outline？
讨论分析	1. 通过对查找有关文献、网上的资料数据和结合团队成员手头上有的有关企业资料，进行比较分析，得出最适合我们选题的企业； 2. 怎样调研才能拿到比较有用的数据：（1）上网找二手资料（2）进行实地调研、访问相关负责人，拿一手资料。 3. 根据上次老师提出的建议，进行顺序的调整，并把部分的章节进行细化、补充。
会议结果	1. 最终确定研究的企业是：海澜之家； 2. 确定了调研的方式：（1）确定需要的相关数据，然后进行实地调研访问相关负责人，得到数据（2）实地调研，可能得到的数据不全面，再进行网上查找相关的二手数据，实地与网上数据相结合。 3. 大纲：第一章 选题背景及意义/第二章 供应链库存控制的基本理论/第三章 服装企业供应链库存存在的问题及成因/第四章 服装企业库存需求预测/第五章服装企业库存控制策略分析/第六章 海澜之家服装公司供应链库存控制优化实例分析/第七章 总结/第七章 相关附件

时间	2018.3.27 （周二） 10：00 -11：20	地点	教学楼506
		记录者	梁倩怡
		成员	吴世斌、叶宏锦、曾建威、张伟程、郑霖荣、罗惠欣、李彩仪、江葵燕、梁倩怡、赖秋怡
讨论问题	1. 大纲仍存在一些不足，怎么修改？如何整合？ 2. 是否增加信用体系的内容？ 3. 增加企业对比合适吗？
讨论分析	1. 每个组员都在会议前大量查阅相关文献、网上的资料数据，看看在分析服装库存的时候都可以从什么方面分析的，然后再对比我们自己原来确定的大纲，看看我们还能再添加哪方面的内容可以使论文更加丰富饱满。最后，每个人在会议上都提出一下自己修改的建议。 2. 有一个组员提出了信用体系的点子，还给其他组员做了简单的讲解，这个新的点子引起了我们的好奇心，大家都带着一个疑问“这可以用到我们的论文当中去吗？”来现场查阅相关资料，后面发现这个内容与我们的论文不是很符合，所以否定了这个想法。
会议结果	1. 最终确定增加的内容是： 第五章 海澜之家服装公司供应链库存控制优化实例分析 5.1海澜之家公司简介 5.2海澜之家的库存周转流程 5.3海澜之家库存存在的问题 5.4海澜之家库存控制优化措施 5.5总结 2. 经过讨论，我们决定增加同行企业对比的内容，而由于信用体系不是很切合就否定了。

第四次会议

时间	2018.3.27 （周二） 10：00 -11：20	地点	内饭一楼
		记录者	赖秋怡
		成员	吴世斌、叶宏锦、曾建威、张伟程、郑霖荣、罗惠欣、李彩仪、江葵燕、梁倩怡、赖秋怡
讨论问题	1.服装品类应该如何分类？时尚和经典还是季节性和非季节性？ 2. 需求预测要采用什么模型？ 3. 库存预测要考虑哪些方面的因素，要采用什么模型？ 4. 中期汇报要汇报什么内容？
讨论分析	1. 每个组员都在会议前大量查阅相关需求预测和库存控制的文献、网上的资料数据，了解可以采用哪些方法进行需求预测和库存控制的方法，在会议上对指数平滑法和bass模型进行可行性的讨论，及时提出疑问和建议。 2. 针对老师的建议，在会议上对服装品类的分类方式进行了讨论，觉得季节和非季节性，经典和时尚的分类方法都存在比较难把握的情况，在参考了其他文献的情况下决定把服装分为确定型、随机型和季节性型3类。
会议结果	最终确定的内容是： 1. 把服装按需求确定型、需求随机型、季节性需求型分类 2. 初步确定库存控制模型 3. 对前面写的内容进行汇总检查 4. 确定中期汇报ppt制作者及ppt汇报者

第五次会议

第六次会议

时间	2018.4.26 （周四） 10：00 -11：20	地点	教室506
		记录者	江葵燕
		成员	吴世斌、叶宏锦、曾建威、张伟程、郑霖荣、罗惠欣、李彩仪、江葵燕、梁倩怡、赖秋怡
讨论问题	1.原来服装品类分类是否正确？ 2需求预测模型和库存控制模型不能够对应起来，两者对应的服装分类不一致，需求预测模型有季节性服装的预测模型，而库存控制模型中没有适用于季节性服装的库存控制方法。
讨论分析	1.在大量查找资料和综合之前的思路，认为我们先前需求预测中将服装分成确定型、需求随机型、季节性需求型这三种类型是可行的，所以服装分类还是按之前预测部分进行分类，而库存控制部分也将按此分类进行。 2. 每个组员分工查阅需求预测和库存控制的相关文献，对季节性服装进行正确理解，并查找适合季节性服装的库存控制模型。
会议结果	最终确定的内容是： 1.还是把服装按需求确定型、需求随机型、季节性需求型这三种类型分类。 2.在库存控制部分增加季节性的库存控制模型。 3.进行团队分工，将原有论文完善。

第七次会议

时间	2018.5.10 （周四） 10：00 -11：40	地点	教室506
		记录者	郑霖荣
		成员	吴世斌、叶宏锦、曾建威、张伟程、郑霖荣、罗惠欣、李彩仪、江葵燕、梁倩怡、赖秋怡
讨论问题	1、在对这三种服装建立模型之前是否有需要进行需求预测？ 2、这三种服装所具有的特质是什么，还有其分别对应的是怎么样的模型？
讨论分析	1、在经过一番谈论之后，我们认为为了我们的研究更加合理并且方便后面模型的计算，需求的预测是必须的。 2、我们先是定义了我们的分类依据，这些依据包含了三类服装的区别特征以及具体的说明，最后根据服装的特性来决定适用的模型。
会议结果	最终确定的内容是： 1、这三类服装有必要进行需求预测，并且应该有不只一种预测对应这三类服装。 2、确定每种服装的性质，并且用经典报童模型、经典批量模型和三次曲线的方法来优化三类服装的库存。

时间	2018.5.26 （周四） 10：00 -11：30	地点	教室506
		记录者	张伟程
		成员	吴世斌、叶宏锦、曾建威、张伟程、郑霖荣、罗惠欣、李彩仪、江葵燕、梁倩怡、赖秋怡
讨论问题	1、要找海澜之家的什么库存数据来对应我们的模型？ 2、整篇论文的逻辑和排版是否有问题？
讨论分析	1、首先我们现在还不是十分熟悉三种模型的应用，所以关于海澜之家库存的所有数据都应该查看，最后根据我们的需要进行筛选。 2、每个组员提出自己的想法，最后整合一下大致形成我们的完成版，再分工完成这篇论文。
会议结果	最终确定的内容是： 1、分工查找海澜之家的库存数据。 2、分配组员来完成论文的善后工作。

第八次会议

第九次会议

时间	2018.6.7 （周四） 9：00 -14：30	地点	实验楼302
		记录者	李彩仪
		成员	吴世斌、叶宏锦、曾建威、张伟程、郑霖荣、罗惠欣、李彩仪、江葵燕、梁倩怡、赖秋怡
讨论问题	1、整篇论文的逻辑和排版是否有问题？ 2、论文中理论性分析的字数太多，对其进行删减优化？
讨论分析	1、每位组员在看完论文之后，觉得整篇论文的逻辑和排版是存在“头重脚轻”的问题。所以每个组员提出自己论文觉得某部分存在逻辑不合理的，应如何进行修改。 2、通过讨论，我们删除了供应链库存控制的基本理论和服装企业供应链库存存在的问题及成因。改成相关理论方法和仅从海澜之家本身这个企业出发进行研究。
会议结果	最终确定的内容是： 1、最终的大纲：第一章 选题背景及意义/第二章 海澜之家服装公司的介绍/第三章 需求预测与库存控制模型的建立/第四章 海澜之家的库存管理优化/第五章 总结/第六章 参考文献/第七章 相关附件 2、理论部分的内容就保留了相关理论方法，其他的理论部分的内容删除了。

附录 2 会议照片