瀛佳贸易商行不确定条件下的库存决策-管理学院

瀛佳贸易商行不确定条件下的库存决策

课程名称：物流经济学

学生学院：管理学院

专业班级： 2012级物流管理3班

组别：第二组

组长：魏金勇3112004477

副组长：熊晓彦 3112004481

成员：陈聪 3112004461

柯佳武 3112004465

林昌辉 3112004469

蔡清霞 3212004485

梁秀敏 3212004489

欧丽妮 3212004493

杨惠平 3212004497

指导教师：廖诺

2015年 6月 10日

摘要

物流一向占有企业成本较大的部分，所以控制好物流成本有利于企业的发展。作为仓储性的企业，库存成本占用企业绝大的资金，做好库存决策，使得尽可能降低成本的前提下最大程度的满足服务需求就成为了企业的头等大事。

从库存控制研究背景以及目前我国企业现状来看，研究库存项目具有深刻的意义。这次项目报告，我们重点抓住“不确定条件”和“库存决策”，通过对瀛佳贸易商行（调查企业）的库存现状进行分析，以探讨其库存决策的不确定条件的影响因素。其次，所谓的库存决策，就是库存模型的建立，通过对瀛佳贸易商行的库存现状分析，以及现有库存模型研究成果（各种库存控制模型的建立基础以及适用情况），在现有的库存模型的基础上进行延伸，根据瀛佳贸易商行的现状，将其商品划分为易变质品与不易变质品，对不同性质商品分别构建不同的模型，对不易变质品构建数学规划库存模型，对易变质品构建“报童”模型。通过库存控制模型的不断改进来使得企业在降低库存成本的前提下维持甚至是提高原有的服务水平。

关键词：不确定条件库存决策数学规划库存模型 “报童”模型

3. 瀛佳贸易商行不确定条件下的库存分析 9

4. 瀛佳贸易商行存在问题及主要解决方法 22

5.3统一老坛酸菜方便面的数学规划模型 34

5.4.5基于安全库存的“报童”模型分析 48

1.绪论

1.1库存控制项目研究背景

随着改革开放以来，中小型企业已成为国民经济经济的组成部分，然而，在企业的发展中，中小型企业在经营管理上出现了很多问题，特别是在物流方面居高不降的成本，因此，以企业的物流成本作为研究项目对象，不仅有利于降低中小型企业的物流成本，而且还可以通过降低成本从而将更多的资金投入到服务水平的提高中来。

物流作为一个前后紧密的大系统，系统各个环节决策影响整个系统的运转，库存决策对降低整个物流系统成本有重要意义。库存品存储成本会占本身价值成本的20%~40%，供应渠道中的资金占用主要集中在存货上。^[1]最优库存决策时利用库存管理方法和库存控制模型，在满足需求的情况下，决定存储点应保存多少库存、什么时候订货、订货量多少，等等，已达到库存总费用最省的目的。

但是，目前由于物流是一个新兴的行业，许多企业都存在或多或少的问题，传统的仓储型企业的问题更加尤为突出。不合理的采购，维持不合理的库存水平，让有限就占用资金较高的库存成本达到一个更加不合理的高度。所以，库存成本的控制在当代社会显得格外重要。

总之，对于库存而言，企业既需要充足的库存以保证正常的经济活动，同时，减少库存可以最大限度节约企业成本。库存管理对企业的重要意义是不能小视的，库存管理做好了，就能够促进企业平稳的发展和企业稳步的进行营销手段，使企业不断的发展壮大。所以，企业必须要提高物流效率，但是它需要先从它的高成本部分入手，即从企业的库存管理中入手，降低企业的库存成本，提高存货管理水平，使库存合理化，解决中小型企业发展现状中的阻碍，从而增强企业的竞争力。

1.2调查企业的背景

瀛佳贸易商行，成立于2002年，至今已有13年经营历史。是广东省鹤山市沙坪镇上较大的品牌食品饮料经销商，拥有一个高两层，约4000平方米（大约为标准足球场一半面积）的租赁仓库，第二层配备冷藏设施，供需冷藏品使用。它的主要业务是批发业，所售商品非自己生产，而是通过采购得到，再将商品分销给各个超市或士多店。

目前其主营批发的品牌商品有三种：康师傅，统一，燕塘。康师傅系列茶饮料，包括康师傅绿茶，康师傅红茶，茉莉清茶，蜂蜜柚子茶，冰糖雪梨茶；统一系列面食，包括了老坛酸菜面，红烧牛肉面，葱爆牛肉面，香辣牛肉面；燕塘牛奶系列（盒装），包括了甜奶，纯牛奶，早餐奶红枣奶，木瓜奶，原味酸奶，发酵乳。

瀛佳贸易商行的主要业务群体是有沙坪镇里各乡的门店（约30家），以及镇上五家超市——华润万家，百佳超市，人人乐超市，大润发超市，华客隆超市。瀛佳贸易商行主营的各品牌商品均从广州的品牌产品所属的生产商家直接取货。

图1.1瀛佳贸易商行

目前，瀛佳贸易商行的库存占用资金很高，虽然瀛佳贸易商行对仓库投入大量的资金，以实现最大程度的满足下游商家的需求，但是瀛佳贸易商行还是较为频繁出现缺货情况，而且最为严重的问题是其迄今为止一直维持着较高的库存成本，使成本与客户满意度之间都达不到预期的要求。

1.3库存项目的研究意义

作为一个仓储性质的企业，库存的管理必将是该企业的头等问题。该怎么控制，既能最大程度的降低库存成本，又能满足自己的客户的需求。现实生活，每个顾客的需求都是不可知的，这样更是加大了库存决策的难度。即使需求再难以预测，也要迎刃而解，才能提高企业的顾客服务水平，提高竞争力。

虽然瀛佳贸易商行距其成立已有13年，其库存有一定的规模，十三年的经历也让它在库存控制上创造出自己的方法。然而，通过小组实地调查，我们发现：其在库存管理上和决策上仍然存在很多问题。通过对企业的库存控制项目研究，根据它的实际情况，从它的物流系统入手，分析影响它库存决策的因素，在采取针对性的措施，使它在满足客户服务要求的前提下尽可能的将库存成本降至最低，以在尽可能多存货和尽可能降低费用的矛盾中解脱出来，即实现库存的最大效益和最小成本，做到鱼和熊掌兼得的效果，减少库存资金的占用成本。

2.库存控制与管理概述

2.1库存控制

库存控制，是指为了在保持最少库存的前提条件下，最大程度地满足企业经营目标和市场的需要，需要对库存进行科学的控制。库存控制是指对企业的供应和生产过程各个环节物料流通的控制，在保障供应的前提下，使库存物料的种类、重量和储存时间均能保持在一个合理水平上的活动。库存控制是以控制为目的的方法、手段、技术及操作过程的集合，它是对企业的库存（包括原材料、零部件、半成品以及产成品等）进行计划、协调和控制的工作。

库存控制既可以为实现生产计划提供物料供应保证，又可以对外部资源、对外界进行联系若干个经营决策。可见，库存控制是企业库存管理及整个企业管理中的重要的组成部分，对实现企业目标、提高企业效益有着重要的影响。

然而，库存量不是越多越好。如果库存量过大，则增加仓库面积和库存保管费用，占用大量的流动资金；另一方面，库存量也不是越小越好，库存的下降必定会降低服务水平，影响销售利润和企业信誉。因此库存控制具有重要的意义，具体可以概括为三个方面：一是维持生产的稳定；二是平衡企业物流；三是平衡流通资金的占用。

库存控制实在矛盾的情况下进行的。库存不足将失去销售额，是顾客不满意；而库存过剩则加大占用流动资金及其机会成本。任何一种库存都会产生库存成本、单位成本、再订货成本和缺货成本。由此可见库存的目标有两个：一个是降低库存，另一个是提高客户服务水平。这两个目标之间存在均衡关系，库存控制就是要在这两者之间需求关系平衡。

库存控制就是在库存成本和服务水平之间取得最佳效益的库存。因此，合理的库存也有其衡量指标。一般来说，库存的合理指标包括以下四个方面：合理的库存量、合理的库存结构、合理的库存时间以及合理的库存网络。

2.2库存决策模型

2.2.1确定性库存控制模型

确定性库存是传统的库存控制模型，其是基于需求量等变量均为可确定的具体值的假设前提下而构建的库存模型。在此基础上发展了考虑常数需求率的库存控制模型（经济批量订货模型，即EOQ模型）、考虑时变需求率的库存控制模型、考虑时变需求率的生产库存控制模型、需求率依赖于库存水平的库存模型以及需求率依赖于价格的库存需求模型这五大模型。^[2]

一般来说，任何一种产品，其寿命期都包括增长期、成熟期和衰退期，对于处在不同时间段的产品而言，其市场需求表现出的形式明显不同。当产品进人成熟期时，其市场需求是相对稳定的，这就说明我们可以将它看成是一个常数，Harris（1915)的经典EOQ公式就是在需求是常数的假定下得到的，该公式自诞生以来在实际中得到了广泛的应用，取得了明显的经济效益、但是随着应用的深入，人们逐渐发现在使用该模型时受到了很多实际因素的制约，因为该模型是针对比较理想的环境发展的，它不考虑周围环境变化所产生的影响。然而，在实际当中，周围环境的变化是无法避免的，这就使得经典EOQ公式的应用受到了极大的限制，也促使了许多研究者对经典E0Q公式进行扩展性研究。所以，基于对实际生产销售中环境的不确定性的基础上，在EOQ模型的基础上考虑时变需求率的库存控制模型、考虑时变需求率的生产库存控制模型、需求率依赖于库存水平的库存模型以及需求率依赖于价格的库存需求模型，使库存模型能为实践中使用。

2.2.2随机库存控制模型

随机库存控制模型与方法的研究可以追溯到Scarf(1960)以及Veinott和Wagner(1965)，并且在近几十年中取得了较大的进展。概括起来，随机库存控制模型主要分为单期库存模型和多期库存模型。单期库存模型即所谓的Newsboy模型，它主要适用于生命周期较短的产品像报纸、时令性商品等，这部分内容将在专门讨论而多期库存模型则通常用于生命周期较长的产品，要解决的问题是：如何确定经济订货批量或经济订货期、如何确定安全库存量、如何确定订货点和订货后的最大库存量等。

多期库存控制模型主要有以下三种：一是定期订货；二是定点订货；三是（R，s,S）策略。

(1)定期订货模型，即每隔一定的时间就订货，但订货数量需要根据上一个周期末剩余货物的数量来决定。剩下的数量少，可以多订货；剩下的数量多，可以少订或者不订货。这种策略称为定期订货策略。

(2)定点订货模型，即当存储量降到某一确定的数量或以下时就订货，不考虑订货的间隔时间，且每次订货的数量不变。这一确定的数量称为订货点，这种策略称为
定点订货策略。

(3)(R,s,S)策略。它是把定期订货法与定点订货法综合起来的一种方法，即每隔一定时间R检查一次存储，如果存储量高于一个数值S，则不订货；如果存储量低于S则订货，其订货量是要使存储量达到S，这种策略可以简称为(R,s,S)策略。

2.2.3多物品库存控制模型

多种物品库存系统的订货决策问题是库存管理上的重要的问题。早期的多物品库存模型通常忽略多物品间的联合订购问题，而仅仅是单物品库存决策模型的基础上增加一些实际的约束条件。发展至今，该模型日趋完善，已有多物品联合订购的库存控制模型、基于总量折扣的多物品联合订购的库存控制模型、基于批量折扣的多物品联合订购的库存控制模型、多物品的联合生产库存模型以及随机需求下多物品的联合订购模型。

多物品联合订购的库存控制模型讨论多物品联合订购的库存控制问题。这一类问题基于如下背景：销售商需要制定多种物品的采购计划。如果在某个时刻发出一个订单订购若干种物品，对每一种物品都需要支付一定的订购费用，除此之外，还需要支付一个基本订购费用，此基本订购费用只与订购次数有关，而与每次订购时订购物品的种数无关。因此，销售商在采购多种物品时，可以通过多种物品的联合订购来达到节省基本订购费用的目的。下面，我们来介绍多物品联合订购的几个基本方法。一般来说，当销售商经销的多个产品是同一个供应商(或制造商)提供时(如果不是同一个供应商提供，则不存在联合订购问题)，销售商采用的订货方式可能有以下几种：

(1)每一种产品分别订货，即对于每一个产品分别利用EOQ公式确定每一种产品的批量规模。这种办法比较简单，但它忽视了集中订购可能带来的费用节约。

(2)所有产品同时订购，即每一次订货时，每一种产品都订购一次，然后以总成本最小来确定最佳的订购频率，进而可得每一种产品的订货批量。这种方法在实际中便于操作，但在联合订货的产品组合上没有足够的选择性。

(3)部分产品同时订购，这种方法利用了高需求产品与低需求产品单独订货时订购频率上的差异，每次订货时有选择性地将部分产品联合订购。

2.2.4多层库存控制模型

多层库存控制问题，相对于单层库存而言，多层库存由于涉及像供应商、制造商、批发商/分销商、零售商及顾客等多个节点，其研究具有一定的难度。一般来说，多层库存控制决策问题有两类：一类是多层库存系统的结构决策问题；另一类是多层库存系统的联合运作决策问题。

在全球经济一体化的环境下，使得人们逐渐发现在全球化大市场竞争环境中任何一个企业都不可能在所有的业务上成为最杰出者，必须联合行业中其他上、下游企业，建立一条经济利益相连、业务关系紧密的行业供应链以实现互补，共同增强市场竞争能力。由于技术的进步、市场竞争的加剧、产品的生命周期不断说短、市场需求的随机多变，这些都要求位于各层的利益主体之间要加强合作，以提高供应链整体的运作效率。一般来说，多层库存系统的联合运作决策包括：进行需求预测，采用什么样的库存检查方式，采取何种生产和供货方式，采取何种库存决策，以及选取什么样的服务水平等。

由于多层库存控制模型比较复杂，首先讨论纯库存环境下多层联合库存控制控制问题，再讨论生产库存环境下多层联合库存的控制问题，为解决这些问题，较为常用的多层库存控制模型主要有六个模型，分别是确定性需求下多层联合库存补充模型、Newsboy型商品两层联合库存补充模型、单供应商销售商联合生产库存控制模型、变质性物品的两层联合生产库存模型、时变需求率下的供应商与销售商联合生产库存模型、单供应商多销售商联合生产库存模型。

2.3库存决策的不确定条件

2.3.1不确定条件概述

在现实生活中，库存决策过程中几乎无时无刻不存在这不确定条件。所谓的不确定条件，就是指在决策过程中决策者无法得到具体的最佳库存值的环境。存货方面总是面临着诸多的不确定因素，如价格随着通货膨胀的上涨而上涨，操作模式的改变，新产品的出现、供应链中断、竞争情况发生变化、新法规的出台、客户和供应商的转移等等。

但是不确定条件，也不意味着存货的各项数值都毫无规律。所谓的不确定条件，指的是虽然我们不知道需求量或者供应量中某个变量的具体值，但是经过多年的库存的各项记录，可从数值的波动中了解到需求量或者供应量这个数值的概率分布特点，可以预测出未来需求量或者供应量可能的量的概率。所以，不确定性条件指的是难以预测，而绝非不能预测。

2.3.2库存决策的不确定因素

不确定因素往大的方向，只要可以从企业的上游企业及下游企业（即企业的供应商及客户）还有企业本身这三个方面入手。^[3]大致来说，库存决策环境中的不确定因素大致可分为下述的几个因素：

一、需求。针对同一种产品的需求集合通常是来源于大量的、相互独立的客户。作为一个共获得商业组织，对于哪些客户实施采购和采购多少，基本上没有任何发言权。因此，在采购数量和批量方面的随机波动造成了整体需求的易变性和不确定性。

二、成本。绝大部分的成本会随着物价的上涨而向上攀升，并且我们无法预知成本上涨的幅度和时间。在这个基本的变化的基础上，还存在着由于运作、产品、供应商、竞争对手等因素造成的变化。

三、订货提前期。从决定采购某种产品一直到运货抵达、准备投入使用，中间有许多环节。每个环节的细微变化都将给交货周期带来更多的不确定因素。

四、送货。订单是针对某种产品以一定数量发布，然而货物抵达仓库的时候往往会发生一些问题。最常见的是发出的产品和发出的数量出现错误，还会由于产品的品质方面出现而造成退货，或者在运输中货损货失的情况等等。

五、关系。企业与供应商和客户的关系也影响着库存决策的问题。实践中企业与供应商和客户的关系也将影响了采购量以及销售量，造成了需求的波动。与供应商维持好的合作关系能使采购周期变得更加规律，与客户维持好的合作关系才能使需求量预测变得更为精确。关系的改变势必会造成采购周期的改变以及需求量的变动。

3. 瀛佳贸易商行不确定条件下的库存分析

要在不确定的条件下进行库存决策，关键的一步是要了解企业所处的环境，分析其不确定环境的影响因素，在分析企业的库存现状，才能在该企业的目前基础上找出相应的解决办法。

一般来讲，库存决策的不确定性主要表现在供应商与客户需求的不确定性，客户需求直接决定了库存的大小，客户需求的不确定性直接影响了企业的采购决策，而供应商的不确定性（诸如送货周期、商品质量、补货周期等的不确定性）也是企业在库存决策中所要面对的问题。所以，瀛佳贸易商行的库存决策的环境分析，应该要从供应商以及需求客户两方面入手，不确定条件下库存决策详细的流程参考下图。

图3.1 企业库存环境分析图

对于瀛佳贸易商行的企业调查，我们小组通过实地调查以及发邮件的方式，联系瀛佳贸易商行的相关负责人，以此来获取我们所需的信息，诸如企业的采购方式，企业的经营方式，企业的销售量，以及仓库缺货退货等情况，具体的调查表详见附录A和附录B。由于瀛佳贸易商行的商品较多，我们只拿到了统一方便面以及燕塘发酵乳的数据，数据有限，所以在报告中只用方便面和发酵乳分别进行数据分析。

3.1瀛佳贸易商行库存现状

3.1.1瀛佳贸易商行的采购现状

对瀛佳贸易商行的采购现状进行分析，主要是通过与瀛佳贸易商行的现状联合起来一起分析，通过采购量与需求量的对比，以此分析其不确定性源于哪个环节，以及分析瀛佳贸易商行的采购现状是否合理。

瀛佳贸易商行由于商品类型的不同，所以采取的订货周期也是不一样的。这里，根据商品的保质期，暂时分为易变质品和非易变质品。其中，统一方便面、康师傅饮料和燕塘牛奶系列属于非易变质品，而燕塘发酵乳则属于易变质品，以此做区分。

对于统一方便面、康师傅饮料和燕塘牛奶系列这些非易变质品，瀛佳贸易商行采用每月定期（一般在月初，特殊情况除外）向广州生产商下订单的模式补充货源，每个月采购一次，供一个月的销售量的需求。

而对于燕塘发酵乳这种易变质商品，保质期大约一周，瀛佳贸易商行则采用了一周采购一次，满足一周的需求，以周作为采购周期的单位。

当瀛佳贸易商行下了订单，广州的生产商隔天便可送货到达（即提前期为1天），等货物到达，然后瀛佳贸易商行的仓库工作人员则对货物以人工清点和半自动搬运方式进行入库处理，以此完成进货处理。

完成进货处理作业后，瀛佳贸易商行的仓库工作人员则将统计各系列商品的货损货失的情况，及时与供应商（康师傅、统一、燕塘）联系，已获得供应商的补货，具体流程将在3.1.2瀛佳贸易商行的供应商现状这一节中讲到，在此不详细叙述。

1.统一方便面的采购

瀛佳贸易商行经营着统一方便面系列商品中四个系类，而瀛佳贸易商行对这四个系列的采购量也存在着较大的差别。其中红烧牛肉面的采购量最多，而香辣牛肉面的采购量是最少的。表3.1位统一方便面各系列产品在2014年3月-2015年2月期间每个月的采购量。

表3.1 瀛佳贸易商行统一方便面2014-2015进货统计

月份系列	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月	1月	2月
老坛酸菜面	960	950	950	950	930	960	970	970	600	600	650	650
红烧牛肉面	920	800	780	800	1000	1020	970	950	850	820	820	800
葱爆牛肉面	700	750	770	760	780	780	770	780	550	520	440	450
香辣牛肉面	600	600	580	620	570	640	620	620	450	420	410	450

注：单位：箱，1箱=250g*12

从表3.1来看，从商家的采购时间安排来看，商家选择3月作为采购周期的起始点。从表格可以看出，统一这四种方便面产品从3月到10月的平均采购量明显大于从11月到下一年2月这四个月的平均采购量。表3.2是便是统一各个系列每个月采购占总采购量额百分比。

表3.2 统一各系列每月采购量百分比

月份系列	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月	1月	2月	平均
老坛酸菜面	9.47	9.37	9.37	9.37	9.17	9.47	9.57	9.57	5.92	5.92	6.41	6.41	8.33
红烧牛肉面	8.74	7.6	7.41	7.6	9.5	9.69	9.21	9.02	8.07	7.79	7.79	7.6	8.33
葱爆牛肉面	8.7	9.32	9.57	9.44	9.69	9.69	9.57	9.69	6.83	6.46	5.47	5.59	8.33
香辣牛肉面	9.12	9.12	8.81	9.42	8.66	9.73	9.42	9.42	6.84	6.38	6.23	6.84	8.33

注：单位：%

在表3.2中，从3月到10月这八个月中，除红烧牛肉面4、5、6月这三个月的采购百分比低于平均水平，其他每个月的采购量都高于年平均采购量8.33%，而在接下来的4个月中（即从11月到下一年的2月），其他各系列每个月的采购量都在月平均8.33%之下，由此可见，采购周期具有明显的高峰期和低谷期，而出现高峰期和低谷期可能是存在着淡旺季之分。

2.燕塘发酵乳的采购

由于燕塘发酵乳属于易变质品，保质时间较短，所以采购周期较短，瀛佳贸易商行采用一星期采购一次。由于以周为采购周期单位，所以我们也只得到瀛佳贸易商行最近数周来的采购量，没能得到相对久一点的采购量来分析。表3.3是燕塘发酵乳近16周的进货情况。

表3.3 燕塘发酵乳进货表

1周	250	5周	250	9周	240	13周	250
2周	230	6周	200	10周	240	14周	220
3周	210	7周	240	11周	250	15周	240
4周	250	8周	240	12周	250	16周	210

单位：箱，1箱=200g*6瓶

3.1.2瀛佳贸易商行的供应商现状

要讨论瀛佳贸易商行供应商是否存在不确定性，首先要对供应商进行考核。供应商的绩效考核指标主要有四个，分别是质量指标、供应指标和经济指标以及支持、配合与服务指标。^[4]

（1）质量指标。质量指标是考核供应商最基本的指标，包括来料批次合格率、来料抽检缺陷率、来料抽检报废率、供应商来料检验率等。

（2）供应指标。供应指标是同供应商的交货表现以及供应商企划管理水平相关的考核指标，包括了准时交货率，交货周期，货损率等。

（3）经济指标。经济指标与采购价格和成本是相关联的。

（4）支持、配合与服务指标。支持、配合与服务指标的主要指标有反应与沟通、表现合作态度、售后服务等。

由于小组的数据有限，通过调查，只收集到以下信息：

瀛佳贸易商行的供应商是统一、康师傅、燕塘，这三者的广州产商信誉良好，由于瀛佳贸易商行每次进货量较大，一般采用大货车进行进货，所以发生货差货损在所难免。如果发生货损货差的情况，就瀛佳贸易商行通过电脑联系，则其供应商（统一、康师傅、燕塘）在两天内用小型货车补货过来，最大程度地保证瀛佳贸易商行不会这些货损货差造成经济上的损失，具体流程参照下图：

图3.2 补货流程图

在已有的数据中，我们只能算出瀛佳贸易商行的统一方便面以及燕塘发酵乳的货损率（每各月的货损情况详见附录C），统一方便面的货损情况如表3.4所示，燕塘发酵乳的货损情况如表3.5所示。

表3.4 统一方便面的货损率

月份系列	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月	1月	2月
老坛酸菜面	0.52	0.11	1.68	1.37	0	0.83	0.62	1.96	0.67	0.83	1.23	0.92
红烧牛肉面	1.09	1.38	1.15	0.88	1	0.2	0.41	0.11	0	0.98	1.1	0.75
葱爆牛肉面	0.57	1.6	1.3	0.39	0.13	1.79	0.13	1.03	1.09	0.58	0.91	0.22
香辣牛肉面	0.17	1.67	1.38	1.77	1.4	1.25	1.29	1.77	1.33	1.67	1.46	1.56

单位：%

表3.5 燕塘发酵乳的货损率

1周	0.4	5周	0	9周	0.42	13周	0.8
2周	1.3	6周	1	10周	1.25	14周	0
3周	0.95	7周	0	11周	0.8	15周	0.83
4周	0	8周	1.25	12周	0	16周	0.48

单位：%

从上述两个表中可以看到，货损率维持在2%的水平，但考虑到其各供应商的补货速度在2天以内，相比于其方便面的1个月采购周期以及燕塘发酵乳1个星期的采购周期而言，货损量的小以及补货速度的快，并不能对瀛佳贸易商行的批发造成很严重的威胁，瀛佳贸易商行的缺货也并不是由于这些货损货差造成的。由此看来瀛佳贸易商行的供应商是相对稳定的，不是构成瀛佳贸易商行处于不确定条件的决定性因素。

3.1.3瀛佳贸易商行需求现状

瀛佳贸易商行采用传统的电话或者电脑接收订单，配有属于自己的车队。但接到订单后，便用自己的车队去给自己的客户送货。

当收到订单时，如果仓库有货，则即日或者隔天发货，若仓库没有货，则延迟发货，等到下一采购周期，采购货物在送至客户手中。大致流程如图3.3所示。

图3.3 发货流程图

（1）.统一方便面销量分析

统一方便面各系列2014年3月至2015年2月的销量如表3.4所示。

表3.6 瀛佳贸易商行统一方便面2014-2015出货统计

月份系列	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9 月	10月	11月	12月	1月	2月
老坛酸菜面	945	954	945	938	947	948	957	958	584	630	615	615
红烧牛肉面	806	782	806	989	812	970	1026	873	784	778	719	775
葱爆牛肉面	752	742	767	777	782	763	779	708	520	477	479	459
香辣牛肉面	590	568	639	555	621	642	580	618	411	404	440	472

注：单位：箱，1箱=250g*12

从表3.6来看，商家所提供的出货量有3月开始，可以发现，统一方便面各个系列的销售量，从3月到10月的每个月出货量与从11月份到下一年的2月份每个月的出货量存在明显的区别，呈现出明显的淡季和旺季的区别。图3.4位统一各个系列的方便面的数据波动图。

图3.4瀛佳贸易商行统一方便面出货数据波动

为了说明统一方便面销量需求的不确定性，我们以老坛酸菜面为例子，我们可以发现其销量随着月份上下波动，在3月份到10月份这8个月之间，其需求量在938到958之间波动，而11月的需求量较10显著下降，从11月到下一年2月的需求量在584到630之间波动。出现了明显的淡旺季差别，将3月到10月定为旺季，将接下来的四个月定为淡季。为了衡量月份与销量是否存在线性关系，将3月到10月的需求量设成一组数据，将11月到下一年2月设成第二组数据，分别用SPSS进行线性回归检测，图3.5中，（a）为第一组数据的分析结果，（b）为第二组数据分析结果。

图3.5（a） 第一组数据回归检验结果

图3.5（b） 第二组数据回归检验结果

从图3.5（a）和图3.5（b）两张图可以看出，图3.5（a）Regression的sig大于0.05，图3.5（b）Regression的Sig的数值为0.479，也大于0.05，也就表明，在置信水平为95%的前提下，无论是3月到10月之间的数据，还是11月到次年2月的数据都不可以与月份成线性关系。可见，老坛酸菜面的需求量不仅随着淡、旺季的区别而波荡起伏，而且在单纯的淡季或者旺季里，老坛酸菜面的需求也是随着月份起伏不定、难以预测的。

（2）燕塘发酵乳销量分析

燕塘发酵乳不同于瀛佳贸易商行的其他商品，采购以周为单位，销量也是以周为单位，与表3.3相对应的是表3.7，表3.7为燕塘发酵乳最近16周的出货统计表。

表3.7燕塘发酵乳出货表

1周	230	5周	192	9周	238	13周	215
2周	205	6周	237	10周	246	14周	244
3周	240	7周	248	11周	256	15周	201
4周	254	8周	234	12周	245	16周	229

单位：箱，1箱=200g*6瓶

通过表3.7的数据，我们利用Excel对燕塘发酵乳的出货量进行分析，从而得出燕塘发酵乳出货量的波动图如图3.5所示。通过图3.6可知，又算出燕塘发酵乳的销量与时间的线性回归方程为y=0.1324x+231，但是这个线性回归方程的值为0.0011，则表示燕塘发酵乳销量与周数的线性关系只有0.0011的可能性，远远达不到可靠性的水平（一般可靠性的水平为95%），可见燕塘发酵乳的销量同样是难以预测。

图3.6 燕塘发酵乳出货量波动图

3.1.4瀛佳贸易商行库存水平

根据瀛佳贸易商行的采购模式以及送货方式，可以看出，瀛佳贸易商行采用的库存模型为定期采购模型，统一方便面采购周期为一个月，而燕塘发酵乳的采购周期则是一个星期。通过瀛佳贸易商行每个月的进货量（采购量）以及销售量（出货量）的对比，我们可以看出瀛佳贸易商行库存水平分析。现在已燕塘发酵乳还有老坛酸菜为例，分析瀛佳贸易商行的库存水平。

1.统一方便面的库存水平

利用表3.1与表3.6的数据，我们可以对统一方便面每个月的累积采购量与累积销售量进行对比，图3.8即燕塘发酵乳的进出货的比较。

表3.8 统一方便面各月库存水平

月份系列	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11月	12月	1月	2月
老坛酸菜面	15	11	16	28	11	23	36	48	64	34	69	104
红烧牛肉面	114	132	106	-83	105	155	99	176	242	284	385	410
葱爆牛肉面	-52	-44	-41	-58	-60	-43	-52	20	50	93	54	45
香辣牛肉面	10	42	-17	48	-3	-5	35	37	76	92	62	40

注：单位：箱，1箱=250g*12

从表3.8中可看出，瀛佳贸易商行出现了库存较大的问题，尤其是红烧牛肉面的库存问题更为突出，达到了410箱，而其他系列也出现了各种程度的库存过大的问题，而在这一年来，也出现过缺货情况，而且一旦发生缺货，大多数属于缺货数量超过40箱的情况。

2.燕塘发酵乳的库存水平

利用表3.3与表3.7的数据，我们可以对燕塘发酵乳的累积采购量与累积销售量进行对比，但是值得一提的是，由于燕塘发酵乳的保质期只有7天，所以只要过了一个星期，燕塘发酵乳则会因为变质而导致存货不能为下一星期的需求做供应，表3.9即燕塘发酵乳的进出货的比较。

表3.9 燕塘发酵乳各月库存水平

1周	20	5周	58	9周	2	13周	35
2周	25	6周	-37	10周	-6	14周	-24
3周	-30	7周	-8	11周	-6	15周	39
4周	-4	8周	6	12周	5	16周	-19

单位：箱，1箱=200g*6瓶

从表3.9可以看出，燕塘发酵乳遇到了与统一方便面类似的问题，要么库存剩余过多，面临着发酵乳变质的问题，要么是发生较大程度的缺货，可见商家对燕塘发酵乳的预测存在明显的偏差，不仅使瀛佳贸易商行维持较高的库存水平，还不利于商家满足客户服务水平。

3.库存水平分析结果

从上述中可以看出，瀛佳贸易商行的大致库存模型如图3.7，这个库存模型既存在随着需求预测分析的误差，库存冗余；随着预测误差的不断延伸，库存冗余越来越严重，或者出现因需求量骤然增加致使发生延迟交货的情况。

图3.8瀛佳贸易商行库存水平

3.2瀛佳贸易商行的不确定因素

瀛佳贸易商行的上游（即供应商）为康师傅，统一，燕塘等大厂商，企业实力强大，供应能力强，且提前期短，这样看来，不是成为瀛佳贸易商行库存不确定条件的主要原因。真正影响瀛佳贸易商行不确定性决策库存正是需求的不确定性。由于具有实力较强的供应商，所以影响决策的变量是需求量，需求量决定了库存的大小。而造成瀛佳贸易商行库存决策不确定性的原因，可以从以下几个方面来讲：

1.客户需求量的变化。

2.客户数量的变化。

而影响客户数量以及需求量变化的原因，主要取决于以下三个方面：

（1）社会文化环境的影响。包括了节假日，传统习俗等。在此期间，会造成某些商品需求短期的大幅增长。

（2）气候环境的影响。有些商品会随着气候的变化引起消费者消费欲望的发生改变。

（3）商家地位的变动。客户购买商品是对商家的印象都是“先入为主”，一旦商家的服务能力提升，势必会吸引更多的客户，便会造成需求量的上升，一旦商家因客户数量的增加时而导致服务能力下降时，势必会给新客户不良的第一印象，导致需求量的再次下降。

3.3瀛佳贸易商行库存分析结果

通过对瀛佳贸易商行各商品的采购量和销售量进行分析，分析每个月的库存水平，可以得出以下的结论：

一是瀛佳贸易商行对需求预测的方法不科学。

通过3.1中各个物品的进出货的统计中不难看出，瀛佳贸易商行采用的是时间预测法。虽然瀛佳贸易商行能针对淡旺季进行分类采购决策，同时要注意的是，瀛佳贸易商行已成立13年，对淡旺季的正确判断是理所当然的。瀛佳贸易商行无论是爱淡季还是旺季，更多采用的是根据上月的需求量来对现在的需求量进行分析，而不是根据历年的需求量的规律来进行预测。造成了较大的库存或者发生延迟交货的情况。

二是没有安全库存的概念。

瀛佳贸易商行自去年3月份以来，一旦发生缺货，大多是缺货数量极大的情况，所以可以看出，缺货时瀛佳贸易商行对需求预测产生了比较严重的偏差，而并非安全库存计量时误差所造成的差别。

三是采购周期较长。

瀛佳贸易商行的多数商品的采购周期较长，长达一个月。采购周期的大小直接决定着库存水平的大小。瀛佳贸易商行的供应商均来自广州的各大生产商，信誉良好，供应稳定；而且距离江门是很近的，提前期也只有短短的一天，所以瀛佳贸易商行可以缩短采购周期来降低库存水平的。但是瀛佳贸易商行采用一个月采购一次，虽然降低了订货成本，但却造成了许多不必要的存货成本。

4. 瀛佳贸易商行存在问题及主要解决方法

4.1存在问题

4.1.1供应链环境存在问题

说到瀛佳贸易商行存在的问题，首先要讲瀛佳贸易商行的企业定位。瀛佳贸易商行的性质实则为批发商。从瀛佳贸易商行的上游企业康师傅、统一、燕塘等各大厂商到瀛佳贸易商行的下游企业华润万家，百佳超市，人人乐超市，大润发超市，华客隆超市等构成了一张供应网，而瀛佳贸易商行就是这张供应网的节点。目前，从瀛佳贸易商行的库存水平来说，多数情况下维持着较大的库存，以整个供应网为研究对象，可以发现这边是由供应链中一个普遍存在的“牛鞭效应”而导致的。

所谓的“牛鞭效应”，也称为供应中的需求变异放大原理。^[5]指的是在一条的完整的供应链中。各节点企业只根据来自其相邻的下级企业的信息需求进行生产或供应决策时，需求的不真实性会沿着供应链逆流而上，产生逐级放大的现象，处于供应链中供应的越前的点，获得不真实性信息则越严重。由于需求放大效应额影响，上游供应商玩玩会维持比下游供应商更高的库存水平，这也反映供应链中需求不同步的现象。而瀛佳贸易商行处于批发商的位置，是这种供应网中的第二节供应商，其库存水平往往会维持较高的库存水平。在这个大前提下，注定了供应企业的高库存水平。

4.1.2企业自身问题

每个企业的组织结构和所处环境不同，所以库存问题也各自有自己的疑难杂症，所以在供应链中“牛鞭”效应的大前提下，瀛佳贸易商行目前中严重的问题是库存冗余的问题，深究瀛佳贸易商行自身的库存控制这方面的问题，存在于以下的4个方面。

1.组织变革的阻力

瀛佳贸易商行经营仓储行业十几年，库存存在的诸多问题也不是一日而成，而是日积月累的。通过实地调查以及简单的口头访问，我们发现，在瀛佳贸易商行的发展的十几年中，遇到的问题是很多的，有些已经得到改善，但是有些问题却在不断的发展，归根结底，就是企业的组织面对给个的惰性，这也是企业组织变革的阻力。^[6]

人是比较喜欢稳定的环境，而不喜欢变化的。对于环境的变化是有惰性的，是有排斥心理的。瀛佳贸易商行经营十几年，各种制度与组织结构都已经稳定下来，上至管理者，下至基层员工，大多数都已经熟练自己的工作流程以及工作环境。即使大家知道企业目前存在着某些特别严重的问题，但是要解决这些问题势必会使组织各层员工的环境发生改变，这种改变有利于企业，但却会在短期内让组织各层员工接受不了，引起极大的反对，所以，员工面对变化的惰性，无疑会使企业存在的问题不断的累积下来，使得企业越陷越深，最终会成为严重的问题，成为企业发展的障碍。

比如，瀛佳贸易商行其实不能采用每月进货一次的采购方式，可以缩短采购周期，但由于采用新的采购周期势必会造成员工工作环境的改变，让员工的工作量增加，而新的订货周期势必会让管理者要重新制定新的采购方案，这样一来管理者也不想改变，安心于现状。这就是变革的阻力，阻碍企业发展的因素，企业发展的畔脚石。

2.对需求的了解甚少

从瀛佳贸易商行自身来说，其从事批发行业已经十几年，在需求预测方面有其自己的预测措施，并且在发展的过程中也在不断改进。但是，即便那些所谓已经改进的措施也是极少注意到需求的特性。

以一个月为周期，对产品需求量进行的销售预测结果，对于每周都有批发贸易发生的瀛佳贸易商行来说几乎是形同虚设，过久的采购周期让仓库承受着更多的存货，更多的存货势必要付出更多库存资金成本。同时，瀛佳贸易商行这种需求预测，多数是认为根据前一个月的需求进行简单的分析，这种掺杂了很多人为因素的所谓预测准确率，是不能反映出企业真实的预测能力呢，是不能对需求进行精确的分析的；此外，对需求的了解甚少，还反映在瀛佳贸易商行忽略了各个商品之间需求量的联系，从而导致了各个系列的商品都维持着较高的库存水平。

归根结底，问题的产生应该归于落后的预测手段。预测本身是一个计算与数据精加工的过程，需要有效的运用信息学和先进的算法技术来处理。手工预测是很难得到理想的预测结果的，除非是对那些很小的、产品单一的企业，而瀛佳贸易商行却是经营着康师傅、统一、燕塘等各个品牌产品的批发商，简单的预测是不能满足瀛佳贸易商行的需求预测。

3.采用静态库存控制手段

静态库存指长期或暂时处于储存状态的库存，一般来说，企业在销售阶段，为了满足顾客的需求，避免发生缺货或者延迟交货现象，需要有一定的成品库存。而库存商品要占用资金，发生库存费用，并存在库存积压而产生损失的可能。因此，可能造成库存过量，进而发生大量不必要的库存费用。

从瀛佳贸易商行的库存现状来看，瀛佳贸易商行只是注意到短期博弈，在短期内来看看似是有规律的，但却没有考虑了未来的发展的趋势。瀛佳贸易商行注重的是根据近来的需求量来进行预测，没有注重长远发展，采取保守的库存控制手段，为了满足客户满意度而不惜提高库存成本。

现如今，大多数企业的做法是采取一套在某段时间内看似有效的规则。这些规则在一种特定的环境中也许有用，但并没有考虑到市场、生产和供应商三者总是在变化的特性。不确定条件的决策，就是跟需求、产量以及供应这三方面息息相关，三者没有控制好，势必会造成对企业不利的局面。

库存量的控制方法应立足于提高生产组织在产品需求方面的预测能力，以及供应商及时供货的能力。从短期来看，瀛佳贸易商行在满足了客户满意度的前提下导致库存稍稍偏大，但是，从长远发展的角度来看，哪怕是库存的稍稍偏大，都会逐渐累积，造成较大的库存成本。这些方法应该随着事务性质的改变而逐渐完善，而不能满足于现状。

4.忽视销售与订货之间的交互关系

从瀛佳贸易商行的库存现状又可以看出一个重要的问题，就是销售和订货策略之间的交互关系。库存是由采购与需求相辅相成，从而容易导致极大地增加了库存的复杂性，随着时间的流逝就会导致巨大的库存量，维持较高的库存成本。

在第三章我们也可以看出，当瀛佳贸易商行的发生缺货时，往往会采取较大采购量来延迟交货，另一方面是用来这个月所谓的“安全库存”。但是，这个已经超出了安全库存的范围。深究原因，就是忽略了销售与订货策略的交互关系，从而导致库存冗余。

库存量过大会产生很多问题，从仓库管理上来说，大量库存会增加仓库面积和库存保管费用；从企业资金来说，大量库存会占用企业大量的流动资金，造成资金呆滞，影响资金的时间价值和机会收益；从资源管理上来说，大量库存会提高产品的成本，造成产品和原材料的损耗，造成企业资源的闲置，从而影响资源的合理配置和利用；从企业管理上来说，大量库存掩盖了企业经营过程的矛盾和问题，不利于企业提高管理水平。

4.2解决方法

4.2.1针对供应链环境的解决方法

1.供应商管理库存

所谓的供应商管理库存（VMI），是指一种以用户和供应商双方都获得最低成本为目的，在一个共同的协议下由供应商管理库存，并不断监督协议执行情况和修正协议内容，使库存管理得到持续改进的合作性策略。VMI管理模式是从快速响应QR和高效客户响应ECR基础上发展而来，其核心思想是实施供应厂商一体化。^[7]

瀛佳贸易商行如果和其供应商诸如康师傅、统一、燕塘等签订协议，通过信息共享，让康师傅、统一、燕塘等上游企业为瀛佳贸易商行实行库存管理不仅使其上游企业获益，而且还能让瀛佳贸易商行获得更多的好处。供应商管理库存是双向性的，让供应商和销售商都是有好处的。相对于康师傅、统一、燕塘等企业来说，瀛佳贸易商行就属于一个客户。由于供应商管理库存是建立在快速反应和有效顾客反应的基础上的。实行供应商管理库存，能让瀛佳贸易商行获得了更快的供货速度，减少了缺货，降低了库存水平，解决了瀛佳贸易商行当前最为严重的问题。此外，还能瀛佳贸易商行将计划和定货工作转移给供应商，降低了运营费用。供应商管理库存这一方法的实行，还刺激了计算机信息技术的应用，并通过计算机互联通讯，减少了数据差错，从而提高了整体供应链处理速度，这无疑也能提高瀛佳贸易商行的竞争力。

2.联合管理库存

联合库存管理方法的实行，建立在VMI的基础之上。如果供应商管理库存方法的成功执行，还能发展成联合管理库存。联合管理库存（JMI）强调供应链中各个节点同时参与，共同制定库存计划，使供应链过程中的每个库存管理者都从相互之间的协调性考虑，保持供应链各个节点之间的库存管理者对需求的预期保持一致，从而消除了需求变异放大现象。JMI体现了战略供应商联盟的新型企业合作关系，强调了供应链企业之间双方的护理合作关系。

瀛佳贸易商行库存冗余的原因，从整个供应链的角度来说，是需求变异放大现象导致的，由于变异放大现象处于这张供应网中较高的位置，需求变异系数较高，由于需求预测修正、订货决策、价格波动、短期博弈等原因，导致了对市场需求过高的预测。

JMI把供应链系统管理进一步集成为上游和下游两个协调管理中心，库存连接的供需双方以供应链整体的观念出发，同时参与，共同制定库存计划，实现供应链的同步化运作，从而部分消除了由于供应链环节之间的不确定性和需求信息扭曲现象导致的供应链的库存波动。JMI在供应链中实施合理的风险、成本与效益平衡机制，建立合理的库存管理风险的预防和分担机制、合理的库存成本与运输成本分担机制和与风险成本相对应的利益分配机制，在进行有效激励的同时，避免供需双方的短视行为及供应链局部最优现象的出现。通过协调管理中心，供需双方共享需求信息，因而起到了提高供应链的运作稳定性作用。

所以联合库存管理，对于瀛佳贸易商行来说，其实是对不确定环境中应对需求不确定性的一种行之有效的方式，是提高库存效益的方法。

4.2.2针对企业自身的解决方法

1.消除阻力，强力改革

要解决企业疑难杂症不是没有办法。办法总是有的，在于企业肯不肯落实改革，企业愿不愿意落实，在于员工面对改革的态度。瀛佳贸易商行目前的问题是因为不愿意改革而日积月累的，所以要想办法让员工接受改革，只有给个，以往的问题才能解决。

员工之所以不愿意接受改革，原因在于环境的变化，管理实践中人对变化就有惰性，此外，改革可能侵害了部分人的利益。所以改革的关键就是采取激励措施让员工接受改革，甚至喜欢改革，从而提高员工的改革参与度。只要员工愿意改革，则改革顺风顺水。

在改革过程中，明确企业改革的目的，建立一个强有力的领导集团，实施改革，将往年日积月累的问题逐渐解决，还要建立一个有效的改革评估机制，用于评价改革的效果。在改革的过程中，还要实现诺言，给予员工应有的奖励。

通过消除阻力，强力改革，才能从根本上解决瀛佳贸易商行目前存在的问题。消除阻力是基础，只有消除基础，才能顺利进行改革，也就是各种新思想、新理念、新方法应用到实践中来。

2.库存CVA管理法的应用

从瀛佳贸易商行的自身角度出发，它遇到的问题是库存偏大，一方面来说源于供应链中需求变异放大的原因导致的，另一方面，也是跟瀛佳贸易商行自身的库存管理方式不当，忽略其各系列商品需求量的相互关系，所以采取适当的库存管理方法，才能有效的在降低库存成本和提高服务效益之间平衡。

针对企业忽略其各系列商品需求量的相互关系的情况，库存CVA管理法与就有其优势解决这个问题。

传统的ABC管理法没有具备较强的目的性，所以应当要应用CVA库存管理方法。CVA，即关键因素分析法，将库存品根据关键性分成3~5类，对不同类型的库存品采取不同的管理方式。瀛佳贸易商行可以通过对其顾客需求的商品及数量进行分析，确定其客户的重要程度，用关键因素进行分类。通过CVA管理法的应用，做到保证重要客户的商品不缺货，而较低优先级的库存品最大程度的降低。这样一来，既满足重要客户的满意度，又能做到降低库存。而且对于瀛佳贸易商行，甚至是每个企业来说，优先级较低的客户一般都是小型客户，双方在采购的短期博弈中是处于比较被动的地位，所以CVA管理法的应用有利于改善瀛佳贸易商行的库存现状。

3.学习专业理论知识，雇佣专业人才

在4.1中，我们讲到瀛佳贸易商行自身存在的问题，可以发现瀛佳贸易商行对需求的了解甚少，静态地看待库存控制问题，忽略了采购与需求的关系，不能与时俱进，为未来的发展做好框架，这直接反应了瀛佳贸易商行的相关专业知识薄弱这个不争的事实，这也是目前我国中小型企业普遍存在的问题。针对企业自身目前存在的所有问题，学习专业的库存理论知识、仓储知识以及销售方面的知识已经迫在眉睫，与降低企业的库存成本息息相关。

通过学习先进的库存理论知识，才能在重视需求与订货之间的交互的关系，才能采取比较激进的库存控制方式，才能避免静态控制库存带来高水平的库存成本，才能做好在需求日息万变的环境下的库存决策工作；通过对销售方面的理论知识的学习，才能掌握客户的购买行为，做到精确的需求预测，减少预测偏差；通过学习先进的仓库管理知识，才能将仓库的利用率提升到最大值，或者将仓库成本降到最小。消除阻力是根基，学习专业理论知识是必须走的道路。

此外，雇佣专业人才，才能更好地将理论知识应用于实际库存活动中来。专业人才，有着更高的相关专业知识，能根据企业的自身情况，对现有的理论进行延伸或者拓涨，使理论更加适用于企业的发展。

5库存控制优化方案

5.1库存控制优化方案思路

由于瀛佳贸易商行的商品繁多，又是属于多层库存，所以优先考虑多物品、多层库存控制模型，根据瀛佳贸易商行的实际情况检验这个模型的适用性。

虽然瀛佳贸易商行的物品有康师傅系列饮料，统一系列方便面，燕塘牛奶系列，属于多物品的仓库模型，而瀛佳贸易商行的仓库又是具有两层楼的仓库，从理论上讲，瀛佳贸易商行是一个多层库存模型，库存控制方案的优化本应该用多物品、多层库存控制模型，但是多物品、多层库存控制模型的模型基础只是用与箱单一供应商采购多物品，而瀛佳贸易商行的每种商品都是通过不同的广州生厂商订购的，况且二层仓库值只是针对燕塘发酵乳，配备有冷藏设施，不适用其他产品的储存，所以仓库的楼层之间是指没有联系，因此多物品、多层库存控制模型不适用于瀛佳贸易商行，因此，针对其不同物品，采用不同的库存控制模型，求出不同物品库存模型的最佳库存量。

针对老坛酸菜面的库存控制问题，目标在于成本的最小化，所以采用数学规划模型来解决老坛酸菜面的库存控制问题；而对于燕塘发酵乳的库存控制问题，由于燕塘发酵乳是易变质品，它的库存决策不仅决定着瀛佳贸易商行库存水平的大小，而且还关系燕塘发酵乳因过了保质期而损失的问题，所以燕塘发酵乳就像报纸这种具有时效性的商品一样，所以符合“报童”问题，所以采用“报童”模型来求解燕塘发酵乳的最佳订货批量。

5.2需求量的预测分析

5.2.1需求预测的作用

库存控制的基础，在于采购与需求这两个变量，需求预测的不精确势必会造成企业维持着不恰当的库存水平，所以正视销量预测的重要性，是销售部门相关人员应尽的职责，是精确需求量的基础。所以，需求预测是库存决策中不可缺少的步骤。

一方面，作为一个仓储性企业，库存占用企业的绝大数资金。另外一方面，库存的基础，在于需求量，要做到避免库存冗余以及避免延迟交货这两个重要的问题，只有进行精确的分析。精确的分析决定了需要的采购量是多少，从而避免了盲目采购而导致的一系列问题，实现库存的两个目标：实现库存最小化和满意度最大化。

5.2.2需求预测的常用方法

1.定性预测

定性预测方法又称为经验判断法。它是根据已掌握的历史资料和现实材料，凭借个人的经验、知识和分析判断能力，对预测对象未来发展趋势做出性质和程度的判断。由于定性预测方法主要是凭借个人的知识、经验和分析能力来进行，因此，对于一些缺乏历史资料或影响因素复杂又难以分清主次，或对主要影响因素难以进行定量分析的情况，使用这种预测方法是最为有效的。常用的定性预测方法有经理人员意见法、销售人员意见综合法、顾客意见法和特尔菲法四种。

（1）经理人员意见法

由企业经理召集计划、销售、财务等有关部门负责人，广泛交换意见，共同讨论市场趋势，由经理作出判断，对市场前景进行预测。这种方法集中了各个负责人的经验和智慧，解决问题比较快。但不足之处是各个据以判断的情报、资料可能会有片面性，而且主管人员的主观判断往往受到当时乐观或悲观气氛的影响。

（2）销售人员意见综合法

销售人员意见综合法是预测组织者汇集销售人员对市场销售额或销售量的估计值后，经过统计分析，作出预测的方法。用此方法得出的预测数比较接近实际，这是因为销售人员直接接触市场和顾客，比较了解消费者和竞争公司的动向，所以说，销售人员所作出的销售预测有较高的可靠性。这种方法的工作程序一般为：第一，销售人员收集、整理有关本地区人口、收入、房地产开发及社会和个人消费情况等资料，这些资料越详细越好；第二，销售人员利用所收集、整理的资料，加上自己的估计和判断，提出预测值：第三，取销售人员平均值，作为预测推定值。

（3）顾客意见法

顾客意见法即直接听取顾客意见后再确定预测数。由于只有潜在的购买者最为清楚自己将来想要购买的商品及其数量，因而他们可以提供的情报是可靠的。此法除走访调查外，还可采用房地产展销会、定货会等方式。但顾客意见法能否取得成功，主要靠顾客的合作。如果顾客因保密、关系不好或不重视调查等而采取应付或不合作态度，就难以得到可靠、准确的预测结果。

（4）特尔菲法

特尔菲法也称专家意见法。此方法是由专家们对未来可能出现的各种趋势作出评价的方法。特尔菲法是在专家座谈会发展过程中为了消除座谈会中专家面对面交谈可能产生的心理影响，于40年代末期由美国兰德公司提出来的。特尔菲是阿波罗神殿所在地的希腊古城名，传说阿波罗是太阳神和预言神，能预h未来。这种方法概括地说就是反复函询的调查法，即将所要预测的问题和必要的背景材料，用通信的方法向专家们提出，然后将他们回答的意见综合整理、归纳，匿名反馈给各个专家，再次征求意见，然后再加以综合、反馈。如此经过多次反复，直到预测问题的目标得到较为满意的结果为止。

2.定量预测

定量预测方法，又称数学分析法，是在占有各项有关资料的基础上，根据预测的目标、要求，选择合适的数学模型进行预测：然后根据企业内部和外部的变化情况加以分析，以取得所需要的预测值的方法。定量预测的常用方法有时间序列法和统计需求分析法。

（1）时间序列法

时间序列法是将历史上积累起来的资料按年、月或按周期排列，构成一个统计数列，并根据其发展动向向前推测，它实际上是一种外延推断方法。这种方法在市场比较稳定的情况下，或对于某些需求弹性和价格弹性比较小的产品而言使用起来较为有效，特别是对短期预测效果更好。因为这种方法就是根据过去的数据向前推断，所以，任何影响到时间数列的环境变化，都会使推断产生错误。由于时间序列无法推测市场的突然变化，因此，它只适合在市场比较稳定的情况下使用。将以前销售的序列数据分解成趋势、周期、季节、意外四种成分后，再将它们重新组合起来对销售进行预测。时间序列趋势分析法有很多种，常见的有简单平均法、加权平均法、指数平滑法等等。

（2）统计需求分析法

时间序列分析是将过去与未来的销售看成是时间而不是实际需求因素的函数。而许多实际因素都会影响产品的销售。统计需求分析是用于发现影响销售的最为重要的实际因素及其相对影响的一套统计过程。最常用于分析的因素是价格、收入、人口和促销。统计需求分析法是利用多元回归分析技术和有关的历史数据，可以拟合出这一函数的回归方程形式，进而用于预测。计算机使得统计需求分析法越来越普及，但使用者要注意几个可能削弱统计需求方程精确性与有效性的问题：观察值太少；自变量间相关性太多：不符合正态分布；互为因果；未考虑新变量等。

5.2.3瀛佳贸易商行需求预测

利用统计分析方法进行需求量的精确分析，从实质上讲，就是一个拟合的问题。所谓拟合是指已知某函数的若干离散函数值{ ，，···， }，通过调整该函数中若干待定系数f( ，，···， )，使得该函数与已知点集的差别最小。如果待定函数是线性，就叫线性拟合或者线性回归(主要在统计中)，否则叫做非线性拟合或者非线性回归。表达式也可以是分段函数，这种情况下叫做样条拟合。

一组观测结果的数字统计与相应数值组的吻合。形象的说,拟合就是把平面上一系列的点，用一条光滑的曲线连接起来。因为这条曲线有无数种可能，从而有各种拟合方法。拟合的曲线一般可以用函数表示，根据这个函数的不同有不同的拟合名字。

从3.1.2瀛佳贸易商行销量这一节中，可以看出，无论是统一方便面还是燕塘发酵乳都不呈线性分布，所以销量精确分析的拟合曲线前提是销量服从时间的n次方分布，即y= + +……+ + +b，可以得到近似的拟合曲线，从而进行较为精确的预测。

由于小组的数据只有统一酸菜牛肉面以及燕塘发酵乳的数据，虽然燕塘发酵乳的数据较多，但小组所做的拟合曲线拟合程度不高，又考虑到其属于易变质品，所以这里不做发酵乳的拟合过程，这里以统一的酸菜牛肉面为例子，在3.1.2瀛佳贸易商行销量这一节中可以发现，酸菜牛肉面的销量分为淡季（11月至下一年2月）和旺季（3月至10月），分别将淡季和旺季进行拟合曲线的求解。

利用MATLAB这个软件，来求出老坛酸菜面的淡、旺季的需求量、时间函数，由于小组能力有限，只做到了需求量与时间的三次方相关的函数。淡、旺季这两组数据的拟合曲线的最终结果如图5.1的（a）和（b）所示。其中，（a）中以三月代表x=1，（b）中以11月代表x=1。

图5.1（a）旺季需求拟合曲线

图5.1（b） 淡季需求拟合曲线

从图5.1中可以看出，用Y代表需求量，X代表时间，设x=1时表示该年的三月，则统一的老坛酸菜面系列需求量与时间的关系近似等于下面所示的函数关系式：

上述的方程中，X=13时代表的是下一年的1月，X=14时代表的是下一年的2月，统一方便面的需求量大致是分段函数，分段的界限就是淡旺季的界限。由图5.1中可以看出，每个月的需求量基本能与拟合曲线吻合，拟合程度高，较其的线性回归方程的预测更为精确。

当然，MATLAB这个软件同样适用于瀛佳贸易商行的其他商品，但由于数据的不充足，所以在此之已老坛酸菜面为例子，其他产品不做拟合。

5.3统一老坛酸菜方便面的数学规划模型

5.3.1数学规划模型假设

老坛酸菜面的数学规划模型基于以下8点假设：

1. 需求在时间上是不均匀的，具有季节变动，且可通过预测模型来预测；

2. 假设每个月的月初为订货时间，若某个月的库存尚多的话可以不订购货物；

3. 允许缺货，但每个月缺货的具有一个限额，且此时缺货成本仅表示为企业所缺商品数量的利润，即每损失一件商品的利润等于单位缺货成本;同时缺货成本只与缺货的数量有关，与缺货的时间长短无关;

4. 每件商品的月存贮成本和每次订购成本是固定不变的；

5. 订货具有提前期，且提前期是固定不变的；

6. 供应商没有制定订货优惠的促销手段，即货物的价格保持不变，所以为了简化计算不考虑货物本身的价值；

7. 企业的仓库足够大，能够容纳求出的每个最优解所产生的库存。

5.3.2数学规划模型建立

1. 问题分析

针对统一老坛酸菜面，共有以下4个要点：

（1）对于瀛佳贸易商行的不易变质商品来说，每次进货都需要一定的提前期，供应商一般都是要第二天才能送达，即其提前期为1天；

（2）对于该企业来说，其面向下级零售商或者经销商的交涉能力是比较强的，在偶尔缺货的情况下是不会造成客户的流失问题，其缺货成本可以近似看成是缺货时所损失的利润，也就是该库存决策模型是允许缺货的。但每个月仍然会有一个缺货量的限额，即企业一旦每个月的缺货量超过这个限额，就会造成客户流失等较大的危险，此时缺货成本是非常大的。对于瀛佳贸易商行来说，根据其所提供的数据以及结合企业的情况，我们假设其统一老坛酸菜面缺货量的限额为100（大约为每月需求量的），即B= - 100；

（3）由前文的预测模型可知，瀛佳贸易商行每个月对应的需求量是可以通过拟合曲线预测得到的，即对应每个月的需求量的值是可以单独求得的；

（4）通过企业调研我们得知，老坛酸菜面一箱的出货价为37.2元，货物本身的价值是25.2元，每次订购费用为1020元，单位存货的年成本H=120.2295元/箱年。也就是我们可以从这些数据中得到月存贮成本固定为 =10.019元/箱月，单位缺货成本为 =12元/箱，每次订购成本固定为 =1020元。

2. 模型的建立

（1）“允许缺货、延时到货”的数学规划模型的建立

根据模型的假设和问题分析，并结合相关理论显示：某些存贮模型可用线性模型解法^[⁸^]，我们以数学规划的优化思路来建立并求解该库存控制与决策的模型（简称模型一）。在该模型中，目标是将全年的库存总费用降到最低，其中全年库存的总成本C=全年存贮成本+全年的缺货成本+全年订购成本，决策变量为每个月的订货量为和一月初的库存量。根据企业的实际情况，我们分析如下：

已知每个月的订购量为，每个月月底的库存量为，对应每个月的需求量为，故有；对于每个月的库存量取月中平均值，即：，所以全年存贮成本为：

，因此我们建立模型如下：

其中：为每个月的订购量（i代表月份）；

为每个月月底的库存量（i代表月份，为负数时表示缺货的数量）；

为每个月的需求量（i代表月份）；

为单位商品的月存贮成本；

为单位商品的缺货成本；

为每次订购的成本；

B为每个月缺货的限额（B为负数，表示每个月允许的最大缺货数量）；

为每个月的缺货数量；

U是我们根据实际情况赋予的一个很大的数值，其中当时，只有才能使成立；当时，由于目标函数是求极小值，故必有；

（2）安全库存的确立

由上述模型一可以得到一个结论：若每个月预测量与表3.6对应每个月的实际需求量完全一致的话，那么由模型一的求解结果可以完全符合企业制定的计划，即不会出现实际与理想有部分差别的情况。

但是每个月的实际需求量与拟合后的预测结果还是会有一些偏差，为了平衡预测模型所存在的误差对模型一精确度产生的影响，我们决定在模型一的基础上增加一个安全库存SI。对于安全库存的求解过程，我们参照课本《物流经济学》中定期订货法库存控制安全库存量公式：^[9]

结合模型一的情况，我们对其安全库存分析得到：虽然模型一也属于定期订货模型，但是其每次订货数量以及每次订购后的最高库存都是不同的。其中由于模型一的提前期是固定不变的， =0，即 =0；另外由于代表的是提前期内需求量的标准差，对于其代表的意义我们给出的解释是：该公式是在所有随机需求中选择其期望值作为需求速度进行求解库存模型的，所以最后实际与现实会存在误差，该误差可通过每个实际值与需求速度的偏差的平方再求其期望值最后对其开方来表示，即用标准差表示。按照这个思路，模型一的产生的误差可以表示为实际值与预测值残差的平方再求其期望值最后对其开方来表示，即模型一的产生的误差：

其中，表示每个月份对应的实际值；结合表3.2中的数据以及表5.1的数据，我们通过Excel求得。

即模型一的安全库存表达式可以表示为：

我们设定客户服务水平达到，则查表可知 =1.65，即模型一的安全库存为：

（3）基于安全库存的数学规划模型的建立

我们已经求解出了模型一的安全库存SI=83，根据模型一的假设与分析，我们得到基于安全库存的数学规划模型如下：

5.3.3数学规划模型的求解

1.模型一的求解

由问题分析和需求预测模型，以及通过我们的企业调查，我们可以得到统一老坛酸菜面对于模型一的相关参数的值如下：

=10.019元/箱月， =12元/箱， =1020元，B = -100，的值可以统计如表5.1所示：（保留个位数）

表5.1 对应不同月份的最优解


601	592	947	948	948	948	948	948	950	953	583	624

注：单位：箱，1箱=250g*12

将上述的参数值代入模型，并用MATLAB软件求解结果如下：

与的最优解如表5.2和表5.3所示：

表5.2 对应不同月份的最优解


600.7	603.8333	947.0333	948	948	948

948	948.0667	950.1	940.6667	584.3667	623.2333

注：单位：箱，1箱=250g*12

表5.3 对应不同月份的最优解


20.03333	19.73333	31.56667	31.6	31.6	31.6

31.6	31.66667	31.76667	19.43333	20.8	20.03333

注：单位：箱，1箱=250g*12

最优值C=65621.23 (元)

2.模型二的求解

承接模型一的参数值，在其基础上增加参数SI=83，用MATLAB求解如下：

与的最优解如表5.4和表5.5所示：

表5.4 对应不同月份的最优解


600.7	603.8333	947.0333	948	948	948

948	948.0667	950.1	940.6667	584.3667	623.2333

注：单位：箱，1箱=250g*12

表5.5 对应不同月份的最优解


20.03333	19.73333	31.56667	31.6	31.6	31.6

31.6	31.66667	31.76667	19.43333	20.8	20.03333

注：单位：箱，1箱=250g*12

最优值C=70610.69 (元)

5.3.4数学规划模型的结果检验

1. 模型一运用前后的比较分析

（1）企业原先的全年存贮成本的求解

由第三章可以知道统一老坛酸菜面的相关数据如下表：（假设1月初的库存量与模型一求解的结果一样，即 =20.03333）

表5.6 统一老坛酸菜面的库存数据及相关计算

月份	1	2	3	4	5	6
采购	650	650	960	950	950	950
出货	615	615	945	954	945	938
月初采购后库存	670.03333	705.03333	1050.033	1055.03333	1051.033	1056.033
月末库存	55.03333	90.03333	105.0333	101.03333	106.0333	118.0333
每月月平均库存	362.53333	397.53333	577.5333	578.03333	578.5333	587.0333
月份	7	8	9	10	11	12
采购	930	960	970	970	600	600
出货	947	948	957	958	584	630
月初采购后库存	1048.03333	1061.03333	1083	1096	738	754
月末库存	101.03333	113.03333	126	138.03	154	124
每月月平均库存	574.53333	587.03333	604.5	617.03	446	439

注：单位：箱，1箱=250g*12

即可得到原先全年存贮成本：

=6349.39996*10.019 + 0 + 12*1020

=75854.6382（元）

（2）模型一运用前后的结果比较

由上述可知：原先全年存贮成本 =75854.6382（元）

模型一的全年存贮成本C=65621.23 (元)

即模型一运用后的成本每年大约可以节省 =10233.4082元，节约的成本大约占到原先全年存贮成本的13.5%，由此可见模型一可以在满足企业实际需求的情况下，很大程度上节约了企业的库存成本，即模型一具有很好的实际运用价值。

（3）模型二运用前后的结果比较

由上述可知：模型二的全年存贮成本C=70610.69 (元)

即模型二运用后的每年大约可以节省 =5243.948199元，节约的成本大约占到原先全年存贮成本的6.9%，由此可见模型二可以在满足企业实际需求且最大程度地消除误差（即使服务水平达到最优）的情况下，还能够在一定程度上节约了企业的库存成本，即模型二同样具有实际运用价值。

5.3.5模型的误差分析与改进思路

1.误差分析

（1）在模型一、二中，涉及到提前期内需求量的计算时，其计算方法是使用每个月的需求量除以30天再相应乘以提前期的天数，这种计算方式在30天的月份中是准确的。但在31天的月份中，会使得提前期内的需求量变大，虽然计算结果不影响企业的服务水平，但会增加采购量，使得库存增加，进而增加成本；另外也会使得最优值与理想的最优值产生一定偏差，但偏差是非常微小，可忽略不计；

（2）模型一、二的求解原理是以企业一年的历史数据作为依据进行预测并以预测的数据建立而成的，对于与改历史数据相近的年份才具有现实意义，对于相距较远的年份则其准确度会有所减低；另外，对于有相关重大事件影响的年份，该模型的最优值和最优解同样会失去意义。但是总的来说，两个模型的建模思想是正确且具有现实意义的，决定其准确性的重要因素是每年进行预测的数据来源；

（3）两个模型的应用思路是对于与历史数据临近的几年内，都是可以参照上述模型一和模型二的求解结果的。那么在临近的几年内，两个模型的结果是可以循环使用的，也就是说1月初的库存量是与12月份末的库存量是相等，即。从求解的结果可以看到，两个模型都是，对于这样的结果我们给出的解释是：当模型应用一年后，在接下来应用的几年内，其1月初的库存量就是等于12月份末的库存量，此时只要将其一月的采购量利用公式进行相应的改动即可（即保持和不变，当改变时，只需要相应调整即可），不会影响到1月份的月平均库存量和另外11个月的相关库存量和采购量，也就是调整后其最优值是不变的，仅仅只是改变了最优解中的。

2. 模型的改进思路

（1）正如误差分析（2）中所述，上述两个模型的数据只适用于与历史数据相近的年份，那么为了保证模型整体的准确性，可以在适当的年份间隔内，不断地用最新的数据进行更新预测，从而最大程度地保证模型的准确性；

（2）模型的是在参照企业原先的订货周期下建立的，即假设每个月的月初为订货时间，依据二律背反原理，可以尝试在小于一个月的不同周期下建立模型，得到不同采购周期下模型的最优值，通过比较最优值并取其值最小值的情况，进而得到使得该模型最优值最小情况下的周期。

5.4燕塘发酵乳的“报童”模型

5.4.1“报童问题”的引入

边际分析的方法通用于季节性的产品，而季节性产品的一个典型范例就是报童问题，对于报童来说，他必须要在每天的客户需求未知的情况下，判断出他需要从供应商采购多少数量的报纸。如果他购买了过多的报纸，那么在一天工作结束的时候，他就会由于不能及时售出所有的报纸而承担损失。然而，如果他购买的报纸数量过少，他就会由于未能满足所有客户的需求而错过了实现最大利润的机会。正由于此，单一存货周期问题有时也被称为“报童问题”。虽然这是一个应用范围十分广泛的问题，但是，我们仍然喜欢利用这个十分形象的报童售报的例子来加以描述和解释。^[10]

发酵乳的保质期比较短，一般在7天左右，属于易变质品。瀛佳贸易商行采用一星期进货一次也便是考虑了保质期的原因。在一个星期内，如果瀛佳贸易商行采购过多的发酵乳，卖不出去则燕塘发酵乳会因变质而损失了剩余发酵乳的价值，而如果采购少了，则又会使瀛佳贸易商行陷入了延迟交货的困境，不易于提高顾客服务水平。这样看来，发酵乳在不确定条件下的决策问题实质上就是一个典型的“报童”问题。

5.4.2“报童”模型的建立

我们在上面所介绍的边际分析的方法是建立在本能的分析的基础上的，除此之外，我们还可以通过更为正式的方法来对这些结果来加以印证，我们假设报童购买报纸的数量为Q并且：

如果需求D大于报童所购买的报纸数量Q，那么就意味着报童卖出了所有的报纸，并且他所取得利润为Q*(SP-UC)(假设对于出现销售损失没有相应的惩罚措施，SP为销售总价，UC为销售总成本)。

如果需求D小于报童所购买的报纸数量D，那么就意味着报童以全价卖出了数量为D的报纸，而对于每一份没能及时售出的报纸(未售出的报纸数量Q-D)，报童得到了残值SV。在这种情况下，他所取得的利润为D*SP+(Q-D)*SV-Q *UC

对于报童来说，购买数量为Q的报纸的总体预期利润EP(Q)是上述利润与相应地概率的乘积的和。即为下所述公式所示：

EP(Q) =利润与相应的概率的乘积的和

= +

=SP*[ -Q*UC

预测利润随着订单批量的上升而上升，知道预期利润达到最大值，在达到这个最大值以后，预期利润将会随之下降，如图5.2所示。

图5.2 订单批量基础上的预期利润变化趋势图

由图5.3可知，最佳订单批量，就是利润即将随着另一个产品单位的增加的出现下降的点。在该点上：

EP( )-EP( )>0并且EP( +1)- EP( )<0

或者EP( )- EP( -1)>0> EP( +1)- EP( )

以分别代入EP( )和EP( -1)，可以整理得出：

EP( )-EP( )=SP*[ ]

化简可以得到

>UC/SP>

5.4.3“报童”模型求解

1.燕塘发酵乳销量正态分布检验

（1）数据分布的特点

在第2章中，我们讲到不确定性的概念，不确定强调的是销量实际上是按一定规律分布，呈现出一定的概率。事件的概率表示了一次试验某一个结果发生的可能性大小。若要全面了解试验，则必须知道试验的全部可能结果及各种可能结果发生的概率，即必须知道随机试验的概率分布。通常的概率分布有离散型概率分布以及连续型概率分布。

连续型随机变量的概率分布不能用分布列来表示，因为其可能取的值是不可数的，我们只能改用随机变量x在某个区间内取值的概率P(a≤x<b)来表示；而离散型概率分布则恰好相反，离散型所取的值是可以确定的，可取的值已知的，可数的。

根据数据分布的特点，在连续型概率分布以及离散型概率分布的基础上延伸出了多种数据分布类型。一般来说，连续型概率分布包括了指数分布、伽马分布以及正态分布；离散型概率分布包括了二项分布、几何分布、超几何分布以及泊松分布。

（2）正态分布检验

针对燕塘发酵乳销量，在第3章我们小组曾尝试着用拟合曲线来求出其需求量的规律，但由于数据的庞大，以及拟合曲线的拟合程度不高，又要考虑到燕塘发酵乳的保质期，做拟合程度不高的拟合曲线的意义不高。所以我们小组决定用SPSS进行数据分析，看其是否服从概率分布。

由于燕塘发酵乳的销量的结果是不可数的，所以如果按概率分布的话，则必为连续型概率分布（包括正态分布、指数分布、伽马分布等）。

最终我们小组得出的结论是燕塘发酵乳销量服从正态分布，利用统计学的方法来证明，以下的过程便是证明燕塘发酵乳销量服从正态分布的过程。

首先假设置信水平为95%

原假设：发酵乳的销量呈正态分布

备择假设：发酵乳的销量不服从正态分布

检验数据是否呈正态分布，K-S是一个重要的检验参数之一，通过K-S中Z值与1减去置信水平的差来比较大小.利用SPSS对发酵乳的近16周以来的数据进行K-S检验，结果如图5.3所示。

图5.3 发酵乳销量的K-S检验结果

从结果可以看出，在K-S检验中，Z值为0.767，P值（Sig.(2-tailed)）=0.598>0.05，因此支持原假设，即发酵乳的销量近似服从正态分布。

2.燕塘发酵乳正态分布方程的建立

正态分布函数方程式为f(x)= Exp(- )，

数学期望为 = ，

标准差为 = ，

利用Excel的相关函数，可求出

数学期望为 =232.125箱

标准差为 18.61745箱

则正态分布函数方程式为f(x)= exp(- )，即发酵乳的销量服从Z~（232.125，）分布。

3.燕塘发酵乳的“报童”模型求解

在燕塘发酵乳的问题中，UC为其进货价格，SP为其出货价格，所以燕塘发酵乳“报童”模型的求解过程如下：

UC=进货价=16.8元/箱

SP=出货价=24元/箱

所以 >UC/SP>

即为 >0.7>

附录D为正态分布函数的概率表，通过查附录D可以得出：

当Q=222时，P= 0.706726；Q=223时，P=0.68798

所以燕塘发酵乳的周最佳采购量为222箱。

5.4.4“报童”模型分析

库存控制的目的，就是为了使库存成本达到最小化。由于燕塘发酵乳是易变质品，一个星期变质，便只能丢掉所以可以通过比较累积的损失量来看模型的效果。所谓的累积损失量，就是当某一周的采购量大于需求量时，则将这一周的采购量减去其需求量的值，以此累加；但如果这一周的采购量小于需求量，那么下一周的累积损失量就要减去这一周需求量与采购量的绝对差值。

按照这种算法，算出原先采购方法与采用“报童”模型的累积损失量，通过两种采购方法的累积损失量的比较，就可以验证“报童”模型的引用是否能降低瀛佳贸易商行的库存损失，从而降低库存成本。表5.7是原来瀛佳贸易商行的采购量的累积损失量。

表5.7 原先采购方法的累积损失量

周数	需求量/箱	采购批量/箱	延迟交货量/箱	累计损失量/箱	周数	需求量/箱	采购批量/箱	延迟交货量/箱	累计损失量/箱
1	230	250	0	20	9	238	240	37	69
2	205	230	0	45	10	246	240	43	69
3	240	210	30	45	11	256	240	59	69
4	254	250	34	45	12	245	250	54	69
5	192	250	0	69	13	215	250	19	69
6	237	200	37	69	14	244	220	33	69
7	248	240	45	69	15	201	240	0	75
8	234	240	39	69	16	229	210	19	75

单位：箱，1箱=200g*6瓶

所以原先的采购方案将损失75箱发酵乳，延迟交货19箱，而采用“报童”模型的采购方案则累积损失则如表5.8所示。

表5.8 “报童”模型的累积损失量

周数	需求量/箱	采购批量/箱	延迟交货量/箱	累计损失量/箱	周数	需求量/箱	采购批量/箱	延迟交货量/箱	累计损失量/箱
1	230	222	8	0	9	238	222	89	9
2	205	222	0	9	10	246	222	113	9
3	240	222	18	9	11	256	222	147	9
4	254	222	50	9	12	245	222	170	9
5	192	222	20	9	13	215	222	163	9
6	237	222	35	9	14	244	222	185	9
7	248	222	61	9	15	201	222	164	9
8	234	222	73	9	16	229	222	171	9

单位：箱，1箱=200g*6瓶

由表5.8可以看出，采用报童通模型的累积损失量只有9箱，相比原来的数值，只是原来损失量的12%，“报童”模型的引用的累积损失较原来的采购模式显著降低了。但是，“报童”模型却延迟了171箱发酵乳，从长期来看，不利于提高服务水平，不利于企业的信誉。所以看来，在此最佳订货批量上应该适当保留一定的安全库存，适当增加累积损失量的代价上满足客户的需求。

5.4.5基于安全库存的“报童”模型分析

平均订货至交货周期内的需求等于LT*D，（LT为提前期，D为需求量），订货周期内的需求标准偏差的平方等于，标准偏差等于，则

安全库存=Z*

从第三章可以知道，提前期LT为周（即为1天，需求量以周为单位），从第五章可以知道，需求标准偏差 = ，所以在服务水平为95%的条件下：

S= Z* = 1.645* 箱箱

所以，订货批量=最佳订货批量+安全库存=222箱+11箱=233箱

即订货批量为233箱，则通过上述方法，检验基于安全库存的“报童”模型的适用性。表5.9为基于安全库存后的累积损失量。

表5.9 基于安全库存“报童”模型的累积损失量

周数	需求量/箱	采购批量/箱	延迟交货量/箱	累计损失量/箱	周数	需求量/箱	采购批量/箱	延迟交货量/箱	累计损失量/箱
1	230	233	0	3	9	238	233	25	44
2	205	233	0	31	10	246	233	38	44
3	240	233	7	31	11	256	233	61	44
4	254	233	28	31	12	245	233	73	44
5	192	233	0	44	13	215	233	57	44
6	237	233	4	44	14	244	233	68	44
7	248	233	19	44	15	201	233	36	44
8	234	233	20	44	16	229	233	32	44

单位：箱，1箱=200g*6瓶

从表5.4中可以看出，基于安全库存的“报童”模型的延迟交货量为32箱，是原先的“报童”模型的18.7%，提高了服务水平。所以，基于安全库存的“报童”模型有利于改善瀛佳贸易商行燕塘发酵乳的采购。

5.4.6“报童”模型改进思路

上述的“报童”模型，虽然相比于原来的采购方式，累积的损失量下降了，但是物流具有二律背反性，从上一节的内容可以看出，基于安全库存的“报童”模型的累积量下降了，但延迟交货量却增加了；相比于没有安全库存的“报童”模型，延迟量减少了，但累计损失量增加了。所以，需要探讨是否存在一种更好的方法来解决这种问题，使延迟交货量和累积损失量都下降。原先“报童”模型的假设基础是采购周期为1周，可是1周刚好也是燕塘发酵乳的保质期，所以企业在库存决策上存在着较大的难题，因为采取激进的策略，则会导致损失量增加，采取保守策略，则会导致延迟量增加。

所以，可以缩短采购周期，使其小于燕塘发酵乳的保质期，这里我们可以假设为5天，这样就有2天缓冲燕塘发酵乳的保质期，采取“最佳订货批量+延迟交货量”的模式进行采购。这样，如果某一个采购周期内采购多了，则可以将剩余货物出售给下一周期前两天的需求客户，而下一周期的采购量则为原有订货批量减去上一采购周期的剩余量；如果采购少了，则在下一采购周期时在原有的订货批量上再多采购上周期的缺货。当然，燕塘发酵乳的时效性依然还在，所以最佳订货批量的确定，还需通过“报童”问题的思想求出来。新的库存控制模型如下图所示。

图5.4 改进版“报童”模型库存模型

但是，这种改进方案虽然解决了延迟交货量以及累积损失的问题，但却增加了运输等其他方面的成本，这也是物流二律背反的体现。总之，采购周期的确定，需要经过多方面的权衡，但小组的数据有限，只能提出改进思路，至于新采购周期的确定，则需要同商家进一步联系收集到更加充分的数据才能算出，所以在此不做计算。

5.5库存优化方案总结

原先针对统一的老坛酸菜面库存控制问题，经过相关资料的查找，决定用定期不定量的订货方法，但是另一方面，我们小组在构建库存模型的时候，始终坚持要是库存成本尽可能的降低，由此，针对老坛酸菜面的数学规划库存模型就应运而生，这个数学规划库存模型更加符合瀛佳贸易商行的实际情况，既允许缺货，又要使成本最低。根据库存成本的公式，我们以库存成本最小化作为目标函数，而目标函数中的变量却是有约束条件的。根据瀛佳贸易商行的实际情况，我们列举出了目标函数中存在的各种变量的约束条件，利用数学规划的思想对库存模型进行求解。最终发现，在满足列举实际约束条件的前提下的最小成本，比瀛佳贸易商行最初的采购模式所花的成本更少，所以这个数学规划模型既满足实际要求，有实现了库存成本的最低化。但是由于数据的不足，没有确切的天需求量，所以只能采用一个月的周期，相信如果有更详细的数据，老坛酸菜面的库存成本一定会更少。

而在燕塘发酵乳的库存控制上，我们采用的是“报童”模型。从5.3中我们可以看到，采用企业原先的采购模式，则燕塘发酵乳的库存累积量达到了75箱，而采用“报童模型”能使库存的累积库存量减少到了44箱，只是原来的58.7%。可见“报童”模型可以减少累积库存量，从理论上讲有利于降低瀛佳贸易商行的发酵乳的损失。但是，这个模型目前也有不足，我们小组总结出有以下五个方面：

1.由于小组能力和数据有限，这个模型的建立基础在发酵乳过了时效期就没有残值，而这个假设也不太切合实际。

2.发酵乳的额有效期是在7天左右，但由于数据有限，我们的“报童”模型建立在有效期为7天的基础之上，这与实际也有些偏差。

3.“报童”模型的数据仅仅是近来16周的数据而已，销量的分布规律的研究需要足够大的数据库。

4.从5.4中可以看出，233箱的采购量离这16周的需求量的最大值与最小值存在着不小的差距，每周硬性采购233也显得不是很合理，所以“报童”模型可以在基于销售人员的预测基础上，在（229-a，229+b）的区间范围内选取最适合瀛佳贸易商行的决策，但是a、b的值是要在足够多的信息数据，小组能力有限，只能用a、b来表示。

5.燕塘发酵乳每一年的需求量均值不一定是稳定的，它可能随着商家信誉的提升而向右移动，随着信誉的下降而向左移动，所以每一年的需求量的分布规律都要根据最新的数据进行分析，以此算出每一年不同的最佳订货批量。

虽然这个“报童”模型与实际信息存在着偏差，但这个模型与原来的采购方式相比，还是降低了发酵乳的库存，有助于瀛佳贸易商行库存水平的降低。然而，这个模型也避免不了传统的“报童”模型的局限，就是造成了较为严重的缺货问题。所以这个模型还需要优化改进，使之成为更适应瀛佳贸易商行自身发展，进一步降低库存的模型，有利于提高服务水平。

6总结

6.1项目报告总结

现实生活中环境是瞬息万变的，而不是我们可以得到具体值的，不确定条件是企业面临的一个最严峻的挑战。物流成本是当今众多企业的问题，一个企业，只有在不确定条件做出正确的决策，才能使物流成本降到最低，才能真正的印证“第三利润源泉学说”。

现代企业中，一般仓储性质的企业的库存成本占用资金的20%-40%不等。作为一个仓储性质的企业，瀛佳贸易商行的物流成本的绝大数是库存占用成本。所以降低库存成本才能使企业真正的在第三利润源泉中获益，在不确定的条件下做库存决策就显得格外重要，选择合适的库存控制模型才能做到提高服务和降低成本两不误。

造成不确定的环境的因素有很多。在不确定条件下做决策，首先要分析造成企业不确定环境的因素。通过对瀛佳贸易商行的现状分析，我们发现不确定因素源于需求的不确定，而非供应商的问题。所以从需求量方面分析瀛佳贸易商行的不确定性因素，用不确定的需求量分析出需求量的规律。

采购的根源来自需求，库存水平与采购和需求这两个变量息息相关，这两个变量决定了库存水平的大小，库存控制就是要让库存水平为此在一个合理的水平。库存控制模型应运而生。但是，并不是所有的库存控制模型都适用于任何企业，库存控制模型的选择要从企业的实际出发。此次项目研究，我们调查的企业瀛佳贸易商行是一个传统的批发商企业，储存着各种各样的食用商品，但每种商品并不是都具备着相同的特点，它既有方便面，饮料这种可长期储存的食用商品，也有像燕塘发酵乳这样的易变质的商品，所以，要基于商品的不同特点选择不同的库存控制模型。通过一系列的计算得出了不同商品的最佳订货批量。

总之，通过本次的项目报告，通过对瀛佳贸易商行的调查，我们有着深刻的体会，将课本上学到的理论知识应用到了实际生活中来，使得对课本中的知识达到了新的高度。

这一次的项目研究，让我们意识到了库存决策的重要性。本来企业要想在降低库存成本和提高服务水平已经很难，况且现实中企业面临的是不可预知的环境。企业在不确定的条件下做库存决策，根本在于库存控制模型的建立。但是库存的决策并不代表要盲目地建立库存控制模型。为什么要建立库存控制模型，归根结底，还是回到了降低库存成本和提高服务水平这两个问题上来。所以，在不确定条件下的库存决策，是要有一定的步骤的，正如我们一直强调的，库存水平的大小归因于供需两方，要先分析企业的实际情况，分析企业的不确定性因素，然后在针对这些不确定因素的基础上，建立适当的库存模型，才能真正的对企业有所帮助，否则，没经过分析的库存控制模型势必会脱离实际情况，先不谈是否能帮助企业，这种没有基于实际的库存模型可能会造成事与愿违的效果。所以，不确定条件下库存控制模型的建立，要基于企业现状分析的基础因地制宜，在已有的成果中发展成属于最适合企业发展的库存控制模型供决策使用。

6.2项目研究小组总结

这次项目报告的课题是不确定条件下的库存决策，我们小组做的好的地方在于能较好的解析了课题，从不确定条件与库存决策两方面入手，并且在项目报告中一直在探索着库存决策与不确定的联系与逻辑关系。

本次项目报告，由于小组成员联系到的企业（瀛佳贸易商行）比较乐意配合我们调查，所以方便我们小组做项目研究项目，研究的进度大为乐观。不过瀛佳贸易商行毕竟是中小型的仓储企业，所以企业没有比较专业的数据（诸如单位库存成本，安全库存等）的概念，并不能直接获取，一度让小组停滞不前，不过通过上网搜索这些数据所属会计分录，再根据这些分录的数据，通过比较间接的方式估算出来的。此外，商家的部分数据因为可能涉及商业机密，比较隐秘，商家不愿透露，但最终在小组不断请求下，商家还是采取下调一定比例，并不是商家真正的数据。

虽然，小组的进度相对较快，但在库存模型的构建上却不间断的产生或大或小的问题，也导致了边编写报告边修改模型的问题，使得编写报告的难度加大不少；此外，这次模型构建的结果，其实并不是小组讨论的最终结果，其实小组对模型的想法理论上讲是更好的，更加符合商家目前的库存决策，但终究因为数据的问题导致对库存模型的构建可行性下降到几乎为零。

虽然我们小组遇到了很多的困难与问题，好在小组各成员的不懈努力，及高昂的积极心态以及认真的态度，使我们小组按时完成了项目研究报告。

参考文献

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[3] 唐连生，李滢棠．库存控制与仓储管理[M]．北京：中国物资出版社，2011,49-101

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[5] 修悦.基于供应链的联合管理库存研究[D] .西安：西安大学，2008

[6] 孙健雄，王海宽.企业组织变革阻力研究与思考[D] ．绍兴：绍兴设计院，河北：河北工业大学，2003

[7] 马世华，林勇.供应链管理[M]．北京：机械工业出版社，2013,188-193

[8]陈达强,胡军.物流系统建模与仿真[M].杭州，浙江大学出版社,2008,264-265

[9] 舒辉，潘文荣，夏锦文．物流经济学[M]．北京：机械工业出版社, 2009，153-166

[10] [英国] D.Waters．库存控制与管理[M]．李习文，李斌译，北京：机械工业出版社，2005，89-97

附录

附录A

月进货记录表

货物名称	进货日期	原有存货	进货量（/箱）	进货单价（/元）	进货总价（/元）	货损货差	备注

附录B

月出货记录表

货物名称	出货日期	原有存货	出货量（/箱）	出货单价（/元）	出货总价（/元）	货损货差	备注

附录C

统一方便面的货损表

月份系列	3月	4月	5月	6月	7月	8月	9月	10月	11 月	12月	1月	2月
老坛酸菜面	5	1	16	13	0	8	6	19	4	5	8	6
红烧牛肉面	10	11	9	7	10	2	4	1	0	8	9	6
葱爆牛肉面	4	12	10	3	1	14	1	8	6	3	4	1
香辣牛肉面	1	10	8	11	8	8	8	11	6	7	6	7

注：单位：箱，1箱=250g*12

燕塘发酵乳货损情况

1周	1	5周	0	9周	1	13周	2
2周	3	6周	2	10周	3	14周	0
3周	2	7周	0	11周	2	15周	2
4周	0	8周	3	12周	0	16周	1

单位：箱，1箱=200g*6瓶

附录D

f(x)= exp(- )累积分布函数表

X	P（≤X）	P（> X）	X	P（≤X）	P（> X）	X	P（≤X）	P（> X）
…	…	…	209	0.107097	0.892903	239	0.644039	0.355961
180	0.002557	0.997443	210	0.117338	0.882662	240	0.663849	0.336151
181	0.003016	0.996984	211	0.128253	0.871747	241	0.683213	0.316787
182	0.003547	0.996453	212	0.139854	0.860146	242	0.702088	0.297912
183	0.004162	0.995838	213	0.152149	0.847851	243	0.720433	0.279567
184	0.00487	0.99513	214	0.16514	0.83486	244	0.738212	0.261788
185	0.005683	0.994317	215	0.178829	0.821171	245	0.755392	0.244608
186	0.006615	0.993385	216	0.193211	0.806789	246	0.771945	0.228055
187	0.007679	0.992321	217	0.208278	0.791722	247	0.787849	0.212151
188	0.008892	0.991108	218	0.224017	0.775983	248	0.803086	0.196914
189	0.010269	0.989731	219	0.24041	0.75959	249	0.81764	0.18236
190	0.011828	0.988172	220	0.257436	0.742564	250	0.831503	0.168497
191	0.013589	0.986411	221	0.275068	0.724932	251	0.844669	0.155331
192	0.015572	0.984428	222	0.293274	0.706726	252	0.857138	0.142862
193	0.017798	0.982202	223	0.31202	0.68798	253	0.868911	0.131089
194	0.020289	0.979711	224	0.331267	0.668733	254	0.879997	0.120003
195	0.023071	0.976929	225	0.350969	0.649031	255	0.890405	0.109595
196	0.026167	0.973833	226	0.371081	0.628919	256	0.900149	0.099851
197	0.029602	0.970398	227	0.391551	0.608449	257	0.909244	0.090756
198	0.033404	0.966596	228	0.412326	0.587674	258	0.917709	0.082291
199	0.0376	0.9624	229	0.433349	0.566651	259	0.925566	0.074434
200	0.042216	0.957784	230	0.454563	0.545437	260	0.932836	0.067164
201	0.04728	0.95272	231	0.475908	0.524092	261	0.939545	0.060455
202	0.05282	0.94718	232	0.497321	0.502679	262	0.945718	0.054282
203	0.058863	0.941137	233	0.518743	0.481257	263	0.951381	0.048619
204	0.065435	0.934565	234	0.54011	0.45989	264	0.956561	0.043439
205	0.072563	0.927437	235	0.561363	0.438637	265	0.961287	0.038713
206	0.080271	0.919729	236	0.582439	0.417561	266	0.965585	0.034415
207	0.088582	0.911418	237	0.603282	0.396718	267	0.969483	0.030517
208	0.097517	0.902483	238	0.623833	0.376167	…	…	…

附录E

组员分工

魏金勇：通知工作，安排工作，会议记录，库存控制模型选择，收集资料，论文撰写；

熊晓彦：细分任务，库存控制模型选择，需求量的精确计算，“报童”模型构建，资料收集及整理，论文撰写，排版；

林昌辉：资料收集，需求量的精确计算，“报童”模型构建，数据分析；

柯佳武：资料收集，PPT制作，项目报告演示，数学规划模型构建；

陈聪：收集资料，数学规划模型构建；

蔡清霞：收集资料，数学规划模型构建；

梁秀敏：数据收集，同商家联系，收集资料，数学规划模型构建；

欧丽妮：收集资料，数学规划模型构建；

杨惠平：收集资料，数学规划模型构建。

附录F

会议记录

魏大大小组第一次会议记录

会议时间	2015.3.8		会议地点		内饭二楼
会议人数	7人	缺席组员		梁秀敏、柯佳武
主持人	魏金勇		记录人		熊晓彦
会议内容： 1. 会议在7：30准时开始； 2. 组员通过自荐和投票选出组长，副组长，主讲人； 3. 组员在主持人的组织下开始围绕老师给的项目做讨论，根据我们个人的优势及组员能拿到的企业资料确定适合我们的项目； 4. 确定项目后初步讨论项目方向大纲等问题； 5. 会议在9：00左右结束。
会议图片：
会议决定： 1. 推选魏金勇魏组长，熊晓彦为副组长； 2. 确定项目合作企业为营佳批发厂； 3. 初步确定项目选题的三个方向为库存、采购和供应商指标的确定。

魏大大小组第二次会议记录

会议时间	2015.03.12		会议地点		内饭二楼
会议人数	9人	缺席组员		无
主持人	魏金勇		记录人		熊晓彦
会议内容： 1.会议在9:00准时开始 2.根据组员各自的特点及优势，细化分工。 3.围绕“不确定条件下的库存决策”初步讨论我们需要的数据 4.确定项目的目录大纲等问题 5.会议在10：00左右结束
会议图片：
会议决定： 1.围绕盈佳批发厂的现状讨论出我们所需的数据； 2.由梁秀敏同学去瀛佳批发厂实地考察情况； 3.确定项目目录大纲。

魏大大小组第三次会议记录

会议时间	2015.03.24		会议地点		教学楼512
会议人数	9人	缺席组员		无
主持人	熊晓彦		记录人		魏金勇
会议内容： 1.会议在4：20准时开始； 2.根据报告目录再次细化分工； 3.确定报告的完成时间； 4.讨论和修改项目的一些小细节，确保项目的严谨性； 5.对已有数据进行分析； 6.会议在5：30左右结束。
会议图片：
会议决定： 1.本周完成项目报告基础知识的部分； 2.继续检验模型的可行性； 3.在第五周之前完成数据分析； 4.修改第二章的目录。

魏大大小组第四次会议记录

会议时间	2015.04.02		会议地点		教学楼407
会议人数	9人	缺席组员		无
主持人	熊晓彦		记录人		魏金勇
会议内容： 1.会议在8:00准时开始； 2.总结数据分析结果； 3.确定要采用的模型以及模型的优化； 4.会议在9:00左右结束。
会议图片：
会议决定： 1.采用定期模型解决不易变质品的库存问题； 2.采用“报童”模型解决燕塘发酵乳的库存问题； 3.修改第四章存在的逻辑错误。

魏大大小组第五次会议记录

会议时间	2015.04.16		会议地点		教学楼407
会议人数	9人	缺席组员		蔡清霞
主持人	魏金勇		记录人		熊晓彦
会议内容： 1.会议在12:00准时开始； 2.组长魏金勇传达中期报告要求； 3.小组各成员分享自己遇到的问题； 4.安排中期报告任务分工； 5.针对“报童”模型的延迟交货进行优化； 6.会议在12:30左右结束。
会议图片：
会议决定： 1.由熊晓彦整理中期报告资料； 2.由柯佳武制作PPT并讲解； 3.熊晓彦、林昌辉在第八周完成“报童”模型优化。

附录G

组员项目研究感想

魏金勇：

其实刚开始老师叫我做时我是拒绝的，因为不能你叫我做我就做。Duang~duang~duang~我肯定要自己去考虑考虑做这个对我们有没有好处。不过后来我们组员那么积极，所以我就接受了。

既然大家积极性那么高，那身为魏大大组长的我肯定得多努力啦。所以，当老师布置完作业后，我就组织大家开始着手工作啦。很快，第一次魏大大小组会议就召开了。组员们热情高涨，才思泉涌。一下子就把项目的初稿定了下来。小组逐一细化分工，每个组员都明确自己所需要做的事情。有了一个良好的开端后，事情就变得简单起来啦，之后的第二次，第三次小组会议接连召开，项目的进展也相当的快。在这里要特别感谢熊晓彦同学，基本是他提供了项目的整体思路，而且还不断的修改我们的方案，使之更加完善。同样，林昌辉同学在数据的处理方面也下了很多功夫。正是有了他们两个给力的对于，我们小组的项目才会做的如此的好。

很高兴，在期中检测中，老师对我们的项目评价很高。这是我们每个组员共同努力的结果。在这一次的项目合作中，我充分知道了团队的重要性，只有发挥每个人能力，才能更加完美的完成任务。

熊晓彦：

通过这次项目研究，让我感受最深的是学到了很多课本没有讲到的知识。当老师刚布置此次作业时，我们小组商量得出的结果是要做数据相对重要的选题，因为我们小组找到了调查企业，可以提供数据；可以利用课本现有研究成果进行借鉴和套用，让我们完成项目报告的难度下降，所以我们小组毅然选择了不确定条件下的库存决策这个选题。

但是，真正开始做报告的时候，才发现事实是比较残酷的。刚确定项目报告不久才发现合作企业提供的数据绝大部分不是我们项目所需要的，相反我们最为需要的数据企业有，要么是不太乐意给我们，要么是给的不直接。好在通过寻找资料，从这些多而杂的数据中提取出需要的数据，另一方面通过不断与商家沟通，最终还是拿到了数据。在拿到数据之后，对数据进行分析，利用这些数据进行构建库存模型才发现，原来课本的模型不是完全适用于我们小组调查企业的实际情况，为此课外资料成为我们这次项目报告一个很重要的学习来源。十几个星期以来，虽然是以完成项目报告为目标去看课外资料，但却使我对库存方面相关知识的学习有了新的高度。

此外，这次项目另一个大的挑战就是任务的安排。要怎么让每个小组成员都得到合理的任务而且获得比较好的学习机会让组长和我费尽心思，在项目报告中既要让各小组成员都能发挥自己的优势，又要让各小组成员学到新的技能，使得我和组长不断的改进任务分工。还有颇有感触的是与组长更近项目时的辛酸，在确定项目选题后小组的一致意见是要构建库存控制模型，可是课本的模型只是最基本的模型，而真正适合企业的往往要延伸开来，此外，这次报告中所用到的“报童”模型，运用的知识绝不仅仅是经济学的知识，还要运用到统计学和概率论的知识，真的是学科是相互联系的，只有巩固的知识，才能勉强做好一个项目报告。最后，让我和组长最痛苦的莫过于论文的编写了，文段之间的逻辑关系也要琢磨很久才能动笔，本来安排成员找资料是存在比较严谨的逻辑关系，但真正小伙伴们发过来的时候才发现与我要的差距甚远，要转换成我预期中的效果，还要我与组长重新组织语言。

在一个团队中，每个人都有自己的特点。这次的项目报告，我们小组可谓人才济济。有的是有想法的人，带给我很多问题的思考角度还有解决方法，有的人就是一个典型的技术宅，给我们小组带来更多的是项目进程上的推进，让我感受到专门软件的魅力。此次项目报告，让我与小组其他成员的关系更近一步，在发掘小组成员的特长过程中，我也学到了他们身上很多有价值的思维方式与能力，而绝不仅仅是项目报告的完成。

总而言之，通过这次项目报告，获益匪浅。此外，我还要感谢廖老师用这种新的教学模式以及项目报告期间给予我们小组无限的帮助与鼓励。老师的帮助不仅使我们小组遇到的问题明朗化，而且就我个人而言，有了老师的帮助，自己的知识面有很大的提升。这样的教学方式让我与老师之间有了很好的沟通，及时解决我学术上的疑惑。

陈聪：

通过对一家快消品批发商的库存数据，对数据进行分析，结合他面临的问题，建立数学模型进行探讨解决的方法。在此过程中，我负责一些数据的代入，在这个过程中，我学到一些数学的模型与方法，有些甚至是书上没有提及的。这有赖我们的组员的知识，抱大腿完成这个课程设计。特别是数学建模和对于数据的处理在我们供应链设计中作用尤为重要，所以我们定位于供应链设计时，数学思想与基础是我们的重要立足点。

企业是一个盈利性组织，企业的运作的目的在于赚钱，盈利可以通过开源节流的方法取得，开源也就是拓宽市场份额，这个是市场营销的人员的任务。而我们要做的是节流，也就是控制成本。对于物流行业的不同类型与属性，他的主要成本也是不同，例如快递行业等的运输行业，那就要控制运输批量等的变量。而对于像瀛佳贸易商行的这类储存性物流行业物流成本的绝大数是库存占用成本，所以我们考察仓库的数据。

在我们队数据进行整理时候，发觉有些数据是没用的数据，而且有些数据是属于敏感的数据，所以有些数据是没办法取得的。我们只有参照一些网上的数据，例如商品的进货价等等。选取市场的普遍数据来代替。

在进行数学模拟的时候，我们在选取模型时，也要结合商品的属性和特点来选取合适的数学模型。例如报童模型使用于酸奶这类保质期短的快消品。在进行数学模型模拟的过程中，也要对一些拟合变量进行考察，确认模型的准确性。

柯佳武：

在这次小组作业中，前中期我主要是负责资料的搜集、PPT制作和演示，后期我主要是参与模型与论文的修改工作、PPT制作和演示。

这次小组作业的经历不仅使自己对库存控制方面的知识和模型进一步的了解和学习，同时也收获了很多其他方面的东西，例如队员之间协作的默契，自学能力的提升等等。虽然这次小组作业完成的时间相对较长、工作量也较大，但这些都不重要，因为最关键的是我自己从内心里面真的感觉到了这份作业那种沉淀淀的感觉，这样的感觉让我觉得所有花费的时间和精力都是值得的。

我对于这次小组分配给我的工作感到很满意，因为不管是PPT演示还是模型的修改工作，都是我的兴趣所在，这使得我在完成自己分配的工作时不会感到无趣。相反，这次小组作业给我感觉可以说是让自己在兴奋中得到锻炼和学习。最后我想说，这份完整的论文是整个小组成员一起努力的结果，大家都辛苦了！

林昌辉：

针对此次经济学感想，我想从对项目作品感想、个人工作以及个人感想三个方面来讲。

项目主题感想Part。我们小组前期经过商量讨论确定了“不确定条件下的库存决策”这个主题。我就不说团队成员的能力爱好取向是否符合这个主题等众多因素，仅从我个人想法出发。个人比较喜欢这个主题，因为市场本来就充满了太多不确定因素，随时都有可能来场暴风雨或大改风向，而公司这艘大船要在这样不确定的大海里面能平稳快速前进，就得运筹帷幄，降低成本，提高服务。正如前面所说的，有太多方方面面的干扰因素，我们小组主要从库存这一方面来进行展开，因此后来小组也选取了瀛佳贸易商这个公司。它比较符合我们这个以库存为主导因素的企业。

个人工作Part。我在小组里主要工作是协助晓彦同学完成“报童”模型构建以及数据分析。对燕塘发酵乳这种易变质的食品，为了实现利润最大化，晓彦同学提出采用 “报童”模型这个想法，后来我们通过查阅资料觉得这个模型很适用于这种不确定性的问题，随即采用之。我们对已经收集到的数据进行了概率分布检验，后来我们发现该数据是符合正态分布。由于数据有限，我们只能用有限数据进行分析，而且也默认为在未来的几个月里，这个符合正态分布的规律也适用。我们随后代入一些价格成本数据进行求解最佳采购量，不过还是因为信息有限，我们认为未来一段时间，进出货价成本等数据不会发生太大的改动。到这一步后，我们觉得即使得出这样的数值，也不一定是适合可行的。于是我们将这个最佳采购量代入，计算发现累计损失量令人满意，不过延迟交货量不容乐观，这个会直接影响到企业信誉服务问题。我们前面已经构建模型，解模型，分析模型。但是对于存在的缺点，我们觉得应该再进一步讨论解决，去优化这个模型。后来晓彦提出了基本安全库存的“报童”模型，希望通过安全库存这个条件能解决延迟交货量问题。事实上也缓解了这个问题，不过增加了累计损失量问题。我们两个人继续讨论思考，提出缩短周期等措施。虽然由于信息资料有限，到最后没有建立模型，不过总体上已经有了思路想法，还差执行实施。这就是我和晓彦同学在报童模型上的过程以及想法，也是我最主要的工作。

个人感想Part。个人在做经济学这个主题项目之前，基本没有用“实实在在”的企业做过论文。以前写论文基本上都是采用文献法的方式去了解分析，还没有实地考察，没得到比较实在的数据。这一点对我而言，感触还蛮深的，企业不一定会给数据，给了数据也不一定知道要什么数据，要到数据也不一定能做，能做也不一定能做成你要的结果，做成你要的结果也不一定是正确的结果（现实并不简单）。但即便这样，我仍然觉得理论很重要，通过这些理论，我们可以更有针对性、有方向地去分析问题，解决问题。此次项目，让我着实觉理论与实际要结合在一起，才是王道，才是有趣之处。另外，与小组同学合作，也是一件很开心的事情，当我们在讨论立哪个主题时，我们各抒自见，平时比较安静的同学也踊跃参与其中，我们互相交换想法，讨论分析，这个过程平时基本很难有。

这就是个人感想总结，基本就一个意思，项目很好玩（虽然我知道非常难）。

蔡清霞：

在组长和副组长的带领下，我们小组成员分工合作，积极配合，不辞劳烦地坚持每周会议。通过收集大量资料，查阅刊物，整理、讨论、分析，终于为我们的课题研究划上完美的句号！

物流经济学，是运用综合运用各种学科理论来研究物流资源与市场，以及行业内各种发展问题。通过此次的课题研究，我们除了进一步学习物流经济学课堂上的理论知识和课外读物外，我们亲身经历，实地考察企业，更加深入掌握到现代企业内部物流状况，了解发现企业物流发展过程中所存在的一些问题，以及其与现代化物流或者是国际物流上的差距。

现在企业内部的物流，无论是设施设备，管理方式方法，物流观念上与国外差距甚大。我们小组选择了广东省鹤山市沙坪镇上较大的品牌食品饮料经销商——瀛佳贸易商行。该经销商是一个小型商行，设施设备比较传统，物流管理也比较传统简单，从现在化物流来讲，差距特别大。我们小组研究的范围是该经销商的库存状况。

实地考察，以及商家访问，我们分析可以得知瀛佳自身存在的问题：内部而言，没有组织变革和库存优化，库存成本的概念；下游客户，了解甚小，对市场需求不敏感；上游订货时，忽视了销售与自己订货量之间的关系等等。从该企业整体来讲，内部管理和与外部交易方式还是没有现代，影响到企业更高的收益，和未来长期可持续的发展。

运用现代化手段管理企业，管理企业库存，优化库存，不仅仅可以使库存合理化，最低限度降低库存量，减少库存成本，可以为企业生产运营较少成本，增加收益，促进企业进一步发展，增加成本优势，提高企业的竞争力。

经过这次的课题报告，小组成员通力合作，一起开会，一起讨论，我们收获的不仅仅是这份有点沉得报告和研究成果，还有我们同学之间的难忘友谊。在这过程中，我们有遇到难题却又措手无策的时候，也有突然间灵光一闪的兴奋，还有一起努力工作的快乐！

总而言之，这次我们都收获甚大！

梁秀敏：

在本次作为最终考核的经济学报告中，我们小组做的主题是不确定库存条件下的库存决策，而我在这次报告中负责的是联系商家并取得建设模型所需要的数据，还有就不易变质的库存品的库存问题建立数学规划模型。回想长达两个多月的报告制作过程，我遇到不少挑战也收获相应的成长。

1在确定要收集的数据上难以统一：在选定报告主题后我们就所要收集的数据指标展开会议讨论，但小组中每个组员对于库存研究所需要的数据指标都有不同想法，而会议进度因为要收集的数据难以统一这个问题上滞后。后来我跟组员晓彦提议先分析不确定条件有哪些，然后根据我对瀛佳贸易商行背景，运营的大概状况和最近几年其存在的库存问题的情报去挑选所需要的数据和确定大致的模型，会议进度由此可以得到更新。

这是我在这次研究报告过程中遇到的第一个挑战，从中我学习到如何在激烈而且由于纷繁的意见难以统一而滞留进度的会议中摸索出一条团结组员往同一个方向解决问题的逻辑思路，从而推动会议进度能够继续更新。我的语言表达能力，沟通能力和问题分析能力因此得到不少锻炼，而无论日后学习小组的合作或者社会工作中这都是很重要的能力，我更由此发现自己在小组合作中的定位——更擅长于做活动的推动者。

2向商家收集数据的过程比预想的困难：向商家收集数据是展开研究报告最重要也是最先要开始的一步，有一子错满盘皆翻的意义。然而这一过程的艰难却超出了我的预想——首先在跟商家表达所需要数据方面就存在沟通困难，因为瀛佳贸易商行是一个中小型的经销企业，管理模式还是比较传统，而高层的管理人员的化素质不算太高，所以我需要对我们所需要的数据进行通俗化的转换表达给商家，比如：对于安全库存，就要通俗问商家每次进货有没有说剩下多少库存品就表示需要进货等等；其次，商家的合作程度比我预想的差，很多我以为有把握掌握到的数据，比如淡旺季库存品的进货量，进货提前期等。商家一开始以传统管理没有统计和嫌麻烦还有不愿透露太多为由拒绝。被拒绝两次后我并没有放弃，为了方便商家的工作时间，我重新筛选了必须掌握的和相对不敏感的数据设计了一份简单的问卷给商家，让商家在空闲时间填上我们所想要的基本数据。并且为了减少商家对于商业消息的敏感度，我重复强调和解释所需要的数据只会出现在一个班级的ppt报告中，而且对于涉及商业利益的资料会采取加密，百分百做到不损害其企业利益。针对商家所说的传统管理下的数据无统计的情况，我是说服商家以照片形式提供淡季和旺季里各半个月或者一个月的出入货单据，再通过我们对商家笼统口述的淡旺季出入货的状况来整理出商家淡旺季出入货的数据分析。最后关于出入货价格等敏感问题，我先是在阿里巴巴批发网查取相关的零售商批发价，然后以此问商家的出货价是否与此接近，对于这种婉转的询问方式，商家比较容易接受，而其合作态度也转暖，最后更提供了相应的进货价格和按比例上调的出货价格。这个挑战是我在这次研究报告中遇到的最大的挑战，因为商家是最不可控的因素，而同时这是研究报告中最不可或缺的资源。但在解决这个困难的过程中，我学习到跟商家打交道要站在商人的利益角度出发，在不触及其利益的情况下让其从对你不信任变为与你可以有商业共鸣从而信任你，这就需要我们对商家的企业多了解并且多想想婉转的沟通方式。而且我也更加相信事情遇到困难不要轻易放弃，只要再挣扎一下，坚持一下，换一个角度想一下解决方法，出路还是会有的。艺术地沟通和不懈地努力是我这次研究报告中收获的两个最大的宝物。

除此之外，跟随着小组其他成员的一起探讨，我更加学会了一个论文式的研究报告的思路和排版，这对于我以后的毕业论文的构思有很好的帮助。另外，我对于建模不感兴趣和不擅长，但通过这次研究报告的制作，我体会到运用电脑软件（spss和MATLAB）构建模型的魅力，也让我对模型的构建的恐惧感削弱了许多。很感谢这两个多月以来各位组员的团结合作和老师的悉心指导，我觉得这样以研究报告作为期末考核的方式比死记硬背的应付式考试收获得多太多了。

欧丽妮：

我们小组项目报告的课题是“不确定条件下的库存决策”，我们主要是通过瀛佳贸易商行提供的一些数据，结合我们的调查情况，对瀛佳贸易商行的各个方面进行了一个系统的分析，然后联系瀛佳贸易商行的实际情况，查找资料，建立出适合瀛佳贸易商行的关于不同品种物品库存决策的数学模型，并针对瀛佳贸易商行存在的问题提出了我们的建议。

在这次的项目报告中，我的主要工作是负责收集资料以及和几位组员一起构建“统一方便面的经济订货批量订购模型”，平时在做一些经济订货批量的计算题时，觉得经济订货批量的求解是一件很简单的事情，但是这次是自己通过企业的一些数据，结合资料和公式慢慢的推导建立经济订货批量的模型，这可比平时的计算题困难多了。尽管是困难重重，但是经过我们不断地讨论和修正，我们最终还是比较好的为瀛佳贸易商行构建了一个关于统一方便面的经济订货批量订购的模型，希望最终能对该企业解决其库存问题有帮助。

这次的项目报告，加深了我对企业的库存的认识，有效的进行库存管理不仅可以大大地节约企业的物流成本，减少企业的资金占用，还可以增大企业的利润收入。总的来说，这个项目研究很是很有意义的。

杨惠平：

经过大半个学期各成员小组的不懈努力，我们终于完成了瀛佳贸易商行关于“不确定条件下的”库存决策案例分析。案例开始之初，组长迅速地召集小组成员开会，回忆中，小组成员各抒己见，明确案例主题，讨论以及安排每个人的任务，做好会议记录。分工明确后，大家紧锣密鼓的开始了各自的工作，发挥自己的特长。

在整个案例缝隙中，我的主要工作是收集资料，与其他成员一起构建数学规划模型。案例进行过程中，涉及到了很多关于物流方面的专业知识，当然一开始对于这方面的知识并不是全都了解，对于在完成工作的过程中遇到的问题和专业知识，我都会及时与同学讨论交流，或查阅书籍，或上网搜索资料，然后再将需要的内容整理总结出来。根据瀛佳贸易商行的现状，将其商品划分为易变质品与不易变质品，对不同性质商品分别构建不同的模型，对不易变质品构建数学规划订购模型，对易变质品构建“报童”模型。我和另外几个小组成员一起构建数学规划模型。对此，我们一开始还是很有把握的，毕竟数学规划在课堂上有学过，也很容易理解。但是，我们要做的不是一道应用题，而是实例分析，我们要考虑统一酸菜面的库存控制模型是否可以采用经济订货批量订购模型，要将同学搜集来的资料整理以及提取出来，再来构建数学规划订购模型。事实证明采用经济订货批量订购模型的库存总成本明显小于原来的库存总成本，所以采用经济订货批量订购模型可以降低库存的成本。

案例分析完成后，我受益良多。平时我们学的都是书本上的理论知识，没有实践经验，就不能够切处地的考虑问题，所以我觉得做案例分析是非常有好处的，无论是自己亲身经历的，或者不是亲身经历的，在没有想明白之前，肯定都有很多困惑，如果通过案例分析来了解，找出问题的根源并且找出解决的方法，可以巩固知识并且学到新的有用知识。此外，一个好的作品的完成，需要多人的努力，学会与他人合作，发挥团队精神在具体生活中的运用，可以使我们收到事半功倍的效果，可以使我们的工作更加良好地向前发展。